[发明专利]测试数据批量生成方法及装置

权利要求书

1.一种测试数据批量生成方法，其特征在于，包括：

按照测试需求，从生产管理系统提取实际生产环境数据；

基于数据间的约束关联关系和预设架构资产管控系统中的业务规则，对所述实际生产环境数据进行筛选，获得筛选后数据；

对于筛选后数据，基于全态组合算法及双态组合算法确定添加非业务规则范围内的边界值和异常值，获得批量测试数据，所述批量测试数据用于测试。

2.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，还包括：

对所述实际生产环境数据进行加密变形。

3.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，对于筛选后数据，基于全态组合算法及双态组合算法确定添加非业务规则范围内的边界值和异常值，获得批量测试数据，包括：

基于业务规则，确定筛选后数据涉及的正常数据范围；

基于筛选后数据，确定非业务规则范围内的边界值和异常值；

将非业务规则范围内的边界值和异常值添加到筛选后数据，获得可组合的原始数据；

基于全态组合算法及双态组合算法对可组合的原始数据进行排列组合，获得批量测试数据。

4.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，对于筛选后数据，基于全态组合算法及双态组合算法确定添加非业务规则范围内的边界值和异常值，获得批量测试数据，包括：

基于全态组合算法及双态组合算法对筛选后数据进行排列组合；

基于业务规则，确定满足排列组合后的筛选后数据涉及的正常数据范围；

基于筛选后数据，确定非业务规则范围内的边界值和异常值；

将非业务规则范围内的边界值和异常值添加到筛选后数据，获得批量测试数据。

5.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，基于全态组合算法及双态组合算法对筛选后数据进行排列组合，包括：

基于全态组合算法对筛选后数据进行排列组合，获得第一排列组合数据；

基于双态组合算法对第一排列组合数据进行排列组合，获得第二排列组合数据；

基于业务规则，确定满足排列组合后的筛选后数据涉及的正常数据范围，包括：

基于业务规则，确定第二排列组合数据涉及的正常数据范围。

6.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，还包括：

将批量测试数据输出至版本测试案例进行相应的测试。

7.如权利要求1所述的测试数据批量生成方法，其特征在于，还包括：

将批量测试数据输出至自动化测试脚本进行相应的测试。

8.一种测试数据批量生成装置，其特征在于，包括：

实际生产环境数据提取模块，用于按照测试需求，从生产管理系统提取实际生产环境数据；

业务逻辑规则筛选模块，用于基于数据间的约束关联关系和预设架构资产管控系统中的业务规则，对所述实际生产环境数据进行筛选，获得筛选后数据；

数据添加模块，用于对于筛选后数据，基于全态组合算法及双态组合算法确定添加非业务规则范围内的边界值和异常值，获得批量测试数据，所述批量测试数据用于测试。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述测试数据批量生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述测试数据批量生成方法的步骤。