[发明专利]一种编译日志的分析方法及装置

权利要求书

1.一种编译日志的分析方法，其特征在于，包括：

通过预设的编译要素获取编译文本日志并对所述编译文本日志进行预处理；

将预处理后的所述编译文本日志和所述编译要素输入预先训练的分析模型中获得编译耗时长和编译文本日志分析结果。

2.根据权利要求1所述的编译日志的分析方法，其特征在于，所述通过预设的编译要素获取编译文本日志，包括：

根据预设的编译要素建立编译要素模型；

根据所述编译要素模型获取所述编译文本日志。

3.根据权利要求2所述的编译日志的分析方法，其特征在于，所述对所述编译文本日志进行预处理，包括：

将所述编译文本日志和所述编译要素模型集成至服务器端；

对所述编译要素和所述编译文本日志进行归一化处理、离群点处理和向量化处理。

4.根据权利要求3所述的编译日志的分析方法，其特征在于，所述对所述编译要素和所述编译文本日志进行归一化处理、离群点处理和向量化处理，包括：

对所述编译要素中的编译耗时进行归一化处理和离群点处理；

对所述编译文本日志进行向量化处理和离群点处理。

5.根据权利要求4所述的编译日志的分析方法，其特征在于，分析模型的训练过程包括：

对无监督机器学习算法和有监督机器学习算法进行联合获得分析模型；

采集历史编译文本日志和历史编译要素生成历史数据训练集；

对所述历史数据训练集进行预处理，并利用预处理后的历史数据训练集训练所述分析模型，获得具备适配参数的分析模型。

6.根据权利要求5所述的编译日志的分析方法，其特征在于，还包括：

对获得的编译文本日志分析结果进行校准。

7.根据权利要求6所述的编译日志的分析方法，其特征在于，还包括：

更新历史数据训练集；

通过更新后的历史数据训练集、校准后的编译文本日志分析结果及预先生成的逻辑回归模型对所述分析模型进行更新。

8.一种编译日志的分析装置，其特征在于，包括：

获取及预处理单元，用于通过预设的编译要素获取编译文本日志并对所述编译文本日志进行预处理；

分析结果获取单元，用于将预处理后的所述编译文本日志和所述编译要素输入预先训练的分析模型中获得编译耗时长和编译文本日志分析结果。

9.根据权利要求8所述的编译日志的分析装置，其特征在于，所述获取及预处理单元包括：

编译要素模型建立模块，用于根据预设的编译要素建立编译要素模型；

文本日志获取模块，用于根据所述编译要素模型获取所述编译文本日志。

10.根据权利要求9所述的编译日志的分析装置，其特征在于，所述获取及预处理单元还包括：

集成模块，用于将所述编译文本日志和所述编译要素模型集成至服务器端；

预处理模块，用于对所述编译要素和所述编译文本日志进行归一化处理、离群点处理和向量化处理。

11.根据权利要求10所述的编译日志的分析装置，其特征在于，所述预处理模块包括：

编译要素预处理模块，用于对所述编译要素中的编译耗时进行归一化处理和离群点处理；

编译文本日志预处理模块，用于对所述编译文本日志进行向量化处理和离群点处理。

12.根据权利要求11所述的编译日志的分析装置，其特征在于，分析模型的训练过程包括：

对无监督机器学习算法和有监督机器学习算法进行联合获得分析模型；

采集历史编译文本日志和历史编译要素生成历史数据训练集；

对所述历史数据训练集进行预处理，并利用预处理后的历史数据训练集训练所述分析模型，获得具备适配参数的分析模型。