[发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取待检测的人脸彩色图像；将人脸彩色图像分别输入预先训练的第一编解码重建模型和第二编解码重建模型，分别得到人脸重建红外图像和人脸重建深度图像；将人脸彩色图像、人脸重建红外图像和人脸重建深度图像输入预先训练的多模态检测网络模型，得到活体检测结果。能够降低对光线的敏感度，提高检测准确率，且提高网络的泛化能力，从而提高对照片、视频等平面攻击的防御效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。

背景技术

随着电子商务等技术的发展，基于人脸的身份验证已经得到广泛的应用，基于人脸的身份验证主要是通过人脸识别技术来实现，在人脸识别技术极大提高了人们生活便利性的同时，其安全性问题也逐渐暴露，例如通过打印照片、屏幕照片等伪装为实体人脸通过验证。

可见，人脸识别技术中，需要人脸活体检测技术来判断人脸图像是否是通过拍摄活体人脸得到的。

发明内容

本公开提供了一种人脸活体检测方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种人脸活体检测方法，所述方法包括：

获取待检测的人脸彩色图像；

将所述人脸彩色图像分别输入预先训练的第一编解码重建模型和第二编解码重建模型，分别得到人脸重建红外图像和人脸重建深度图像；

将所述人脸彩色图像、所述人脸重建红外图像和所述人脸重建深度图像输入预先训练的多模态检测网络模型，得到活体检测结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种人脸活体检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测的人脸彩色图像；

重建模块，用于将所述人脸彩色图像分别输入预先训练的第一编解码重建模型和第二编解码重建模型，分别得到人脸重建红外图像和人脸重建深度图像；

检测模块，用于将所述人脸彩色图像、所述人脸重建红外图像和所述人脸重建深度图像输入预先训练的多模态检测网络模型，得到活体检测结果。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行人脸活体检测方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行人脸活体检测方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现人脸活体检测方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的人脸活体检测方法的一种流程示意图；

图2为本公开实施例提供的获取人脸样本图像的一种流程示意图；

图3为本公开实施例提供的人脸活体检测方法的一种示意图；