[发明专利]传染病传播趋势的预测方法及装置、存储介质、电子设备有效
| 申请号: | 202110827251.7 | 申请日: | 2021-07-21 |
| 公开(公告)号: | CN113539512B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
| 发明(设计)人: | 焦晓康;焦增涛 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H50/50;G16H50/30 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 传染病 传播 趋势 预测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开属于数据处理技术领域,涉及一种集会活动中传染病传播趋势的预测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取集会场馆中的传染源人数,并对处于集会场馆中的参会人员进行位置初始化得到各个参会人员的初始位置信息;对初始位置信息进行移动模拟处理得到当前位置信息,并根据当前位置信息进行人员接触判定得到接触列表信息;对接触列表信息进行传染可能性计算得到目标接触数,并对目标接触数进行传染概率计算得到目标传染概率;对目标传染概率、目标接触数和传染源人数进行集会传播计算得到集会场馆中的已传染人数。本公开能够细粒度地模拟多个影响因素对集会活动中疫情发展带来的影响,提升了疫情传播的预测准确性。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种集会活动中传染病传播趋势的预测方法与集会活动中传染病传播趋势的预测装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
当大规模传染病进入了常态化防控的阶段,为了在保障疫情可控的情况下提高群众生活质量,恢复大型会议和集会活动十分必要。通常会宏观的以地区、城市或者国家为单位,进行传染人数的估算以及对区域疫情发展的预估。更精细的说,通过已发生的聚集性活动估算其他聚集活动的传染人数,从而对未发生的聚集性活动带来的疫情传播进行预估。这些预估方式主要是基于经典的SEIR流行病传播模型进行感染人数的预估。除此之外,还可以模拟个体的随机移动,再通过SEIR模型的参数映射完成基于个体移动的疫情仿真。
但是,通过已发生的聚集性活动估算其他聚集活动的传染人数和对未发生的聚集性活动进行预估的方式的考量因素有限,无法考虑到聚集活动中的人群拥挤程度、具体移动情况和聚集活动的持续时间等等。这种不够精细的预估方式会造成结果偏差大的缺陷,不足以体现聚集活动对疫情传播带来的真实影响。而基于经典数学理论的个体仿真方法也很难精准地模拟出疫情的传播情况,导致对疫情传播影响的预估准确度不足。
鉴于此,本领域亟需开发一种新的集会活动中传染病传播趋势的预测方法及装置。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种集会活动中传染病传播趋势的预测方法、集会活动中传染病传播趋势的预测装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的对疫情影响预估不准确的技术问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种集会活动中传染病传播趋势的预测方法,所述方法包括:获取集会场馆中的传染源人数,并对处于所述集会场馆中的参会人员进行位置初始化得到所述参会人员的初始位置信息;
对所述初始位置信息进行移动模拟处理得到当前位置信息,并根据所述当前位置信息进行人员接触判定得到接触列表信息;
对所述接触列表信息进行传染可能性计算得到目标接触数,并对所述目标接触数进行传染概率计算得到目标传染概率;
对所述目标传染概率、所述目标接触数和所述传染源人数进行集会传播计算得到所述集会场馆中的已传染人数。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
获取与所述已传染人数对应的社区传播效力和传染病生成时长;
对所述社区传播效力、所述传染病生成时长和所述已传染人数进行社区传播计算得到社区传染人数。
在本公开的一种示例性实施例中,所述对所述初始位置信息进行移动模拟处理得到当前位置信息,包括:
对所述初始位置信息进行步长分布采样得到当前移动步长,并对所述初始位置信息进行角度分布采样得到当前行走角度;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于医渡云(北京)技术有限公司,未经医渡云(北京)技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110827251.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





