[发明专利]一种生成式模型训练方法、信息交互方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202110827011.7 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113468313A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 黄莹;杜新凯;纪诚;姚雷 申请(专利权)人: 阳光保险集团股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/335;G06F16/36;G06F40/30
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 刘凤
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 生成 模型 训练 方法 信息 交互 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种生成式模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括:

获取在不同业务场景下终端设备与用户的历史交互记录,从所述历史交互记录中提取多个问答配对文本,每个问答配对文本包括提问问题以及与提问问题对应的应答信息;

对所述多个问答配对文本进行预处理;

将预处理后的所述多个问答配对文本划分为训练集、验证集和测试集,使用训练集、验证集和测试集训练初始生成式模型;

将训练后的初始生成式模型确定为生成式模型,并进行存储。

2.根据权利要求1所述的训练方法,其特征在于,对所述多个问答配对文本进行预处理的步骤包括以下至少一项:

对所述多个问答配对文本进行噪音清洗;

基于每个问答配对文本的文本长度,对所述多个问答配对文本进行数据过滤。

3.根据权利要求2所述的训练方法,其特征在于,对所述多个问答配对文本进行噪音清洗的步骤包括以下至少一项:

将每个问答配对文本中的空格、无意义字符删除;

检测每个问答配对文本中的实体词的语义,检测实体词所在语句的语义,如果实体词的语义与实体词所在语句的语义不一致,删除实体词所对应的问答配对文本,其中,实体词所在语句为问答配对文本中的提问问题或者应答信息。

4.根据权利要求2所述的训练方法,其特征在于,基于每个问答配对文本的文本长度,对所述多个问答配对文本进行数据过滤的步骤包括:

分别确定每个问答配对文本中的提问问题和应答信息的文本长度;

将所确定的各提问问题和应答信息的文本长度分别与文本长度阈值进行比较;

提取文本长度大于文本长度阈值的提问问题和/或应答信息;

将所提取的提问问题和/或应答信息所在的问答配对文本删除。

5.一种信息交互方法,其特征在于,应用于终端设备,所述信息交互方法包括:

获取问题文本,在所述问题文本中包含提问问题;

对所述问题文本进行预处理;

将预处理后的所述问题文本输入生成式模型,获得与所述问题文本对应的应答信息,其中,所述生成式模型为通过如权利要求1-4中任一项所述的生成式模型的训练方法训练得到的;

显示所述应答信息。

6.根据权利要求5所述的信息交互方法,其特征在于,对所述问题文本进行预处理的步骤包括以下至少一项:

对所述问题文本进行噪音清洗;

基于所述问题文本的文本长度,对所述问题文本进行数据过滤。

7.一种生成式模型的训练装置,其特征在于,所述训练装置包括:

第一获取模块,用于获取在不同业务场景下终端设备与用户的历史交互记录,从所述历史交互记录中提取多个问答配对文本,每个问答配对文本包括提问问题以及与提问问题对应的应答信息;

第一预处理模块,用于对所述多个问答配对文本数据进行预处理;

训练模块,将预处理后的所述多个问答配对文本划分为训练集、验证集和测试集,使用训练集、验证集和测试集训练初始生成式模型;

保存模块,用于将训练后的初始生成式模型确定为生成式模型,并进行存储。

8.一种信息交互装置,其特征在于,所述信息交互装置包括:

第二获取模块,用于获取问题文本,在所述问题文本中包含提问问题;

第二预处理模块,用于对所述问题文本数据进行预处理;

生成模块,用于将预处理后的所述问题文本输入生成式模型,获得与所述问题文本对应的应答信息,其中,所述生成式模型为通过如权利要求1-4中任一项所述的生成式模型的训练方法训练得到的;

显示模块,用于显示所述应答信息。

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