[发明专利]一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端

权利要求书

1.一种基于网络视频课程的学情分析系统，其特征在于，包括：图像采集模块、人脸识别模块、试题提取模块、答题图像抓取模块、答题数据获取模块和学情分析模块，

所述图像采集模块用于采集学生在网络课堂上的学习图像；

所述人脸识别模块用于从学习图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册用户的人脸图像进行比对，判断是同一用户，并获取课堂上的人脸数据；

所述试题提取模块用于根据当前网络课堂的学习内容提取对应的试题数据；

所述答题图像抓取模块用于抓取用户在答题过程中的图像；

所述人脸识别模块从抓取的用户在答题过程中图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册时的人脸图像进行比对，判断是同一用户；

所述答题数据获取模块用于获取用户的答题数据；

所述学情分析模块用于根据课堂上的人脸数据和答题数据进行分析，得到学生的学情分析结果。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述学情分析模块包括课堂行为分析子模块，所述课堂行为分析子模块用于根据课堂上的人脸数据判断学生的行为状况。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述课堂行为分析子模块包括注意力分析单元，所述注意力分析单元用于获取学生在课堂上的人脸数据，根据人脸数据判断学生上课的专注程度。

4.如权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述学情分析模块包括答题分析子模块，所述答题分析子模块用于根据答题数据对学生在当前课堂所学知识的掌握情况进行分析，对学习的知识点的掌握程度进行判断，得到知识点掌握分布图表。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括图表统计模块，所述图表统计模块用于根据学生的学情分析结果按设定的时间段生成相应的学情分析结果统计图表。

6.一种基于网络视频课程的学情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取学生在网络课堂上的学习图像；

从学习图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册用户的人脸图像进行比对，判断是同一用户，并获取课堂上的人脸数据；

根据当前网络课堂的学习内容提取对应的试题数据；

抓取用户在答题过程中的图像；

从抓取的用户在答题过程中图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册时的人脸图像进行比对，判断是同一用户；

获取用户的答题数据；

根据课堂上的人脸数据和答题数据进行分析，得到学生的学情分析结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据课堂上的人脸数据判断学生的行为状况，具体包括：

获取学生在课堂上的人脸数据，根据人脸数据判断学生上课的专注程度。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据答题数据对学生在当前课堂所学知识的掌握情况进行分析，对学习的知识点的掌握程度进行判断，得到知识点掌握分布图表。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据学生的学情分析结果按设定的时间段生成相应的学情分析结果统计图表。

10.一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其特征在于，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行权利要求6-9任一项所述的方法。