[发明专利]一种云资源调度的方法及装置

说明书

本申请公开了一种云资源调度的方法，包括：资源调度器获取第一节点中容器内的数据存储状态；若数据存储状态为饱和状态时，确定第一节点中容器内的待迁移数据，并获取相邻节点中各容器的数据存储状态；设置第一筛选条件，并基于第一筛选条件对相邻节点的各容器进行筛选，获取筛选后的第一容器集群；对第一容器集群中各容器的QoS指标进行预测，并评估第一容器集群中每一个容器的QoS指标是否满足迁移条件；若第一容器集群中的第二容器集群的QoS指标满足迁移条件，则设置第二筛选条件，并基于第二筛选条件对第二容器集群进行筛选，获取筛选后的第三容器集群；将待迁移数据迁移至第三容器集群中一个或多个容器中。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种云资源调度的方法及装置。

背景技术

云服务作为面向服务的体系结构技术，通过云计算提供商提供的互联网按需的为用户提供服务。云服务有一项很重要的指标名为服务质量QoS(Quality of Service)。服务质量是描述服务非功能属性的若干质量组合，例如数据流量、响应时间，吞吐量，信誉度等。

在云服务过程中，由于用户的需求弹性变化，因此会出现数据迁移，容器扩容等需求，而在数据迁移的过程中，如何进行QoS的保障就成了关键。现有技术中，QoS一般是通过初始设置时预先设定目标性能而进行保障，但使用过程中却缺乏对QoS的持续性监控，导致数据迁移、数据爬取等资源调度过程中QoS不达标，影响云服务质量。

发明内容

本发明实施例提供一种云资源调度的方法，用于解决现有技术中资源调度过程中QoS不达标的问题。

本发明实施例提供一种云资源调度的方法，应用于云容器平台，所述云容器平台包括底层容器引擎、资源调度器及应用管理器，所述方法包括：

资源调度器获取第一节点中容器内的数据存储状态；

若所述数据存储状态为饱和状态时，确定所述第一节点中容器内的待迁移数据，并获取所述相邻节点中各容器的数据存储状态；

设置第一筛选条件，并基于所述第一筛选条件对所述相邻节点的各容器进行筛选，获取筛选后的第一容器集群；

对第一容器集群中各容器的QoS指标进行预测，并评估所述第一容器集群中每一个容器的QoS指标是否满足迁移条件；

若所述第一容器集群中的第二容器集群的QoS指标满足迁移条件，则设置第二筛选条件，并基于所述第二筛选条件对所述第二容器集群进行筛选，获取筛选后的第三容器集群；

将所述待迁移数据迁移至所述第三容器集群中一个或多个容器中。

可选地，所述QoS指标包括数据流量，则所述对第一容器集群中各容器的QoS指标进行预测，包括：

通过K-means对所述第一容器集群中各容器进行聚类，形成多个子集群；

在每一个子集群中，随机选择一个节点形成簇心，并以所述簇心为中心形成簇群；

依次遍历所述每一簇群中的历史数据流量，并计算每一簇群的历史数据流量均值；

基于所述每一簇群的历史数据流量均值，通过时间序列模型预测下一时间周期中所述每一簇群的目标数据流量均值。

可选地，所述QoS指标包括数据容量，则所述对第一容器集群中各容器的QoS指标进行预测，并评估所述第一容器集群中每一个容器的QoS指标是否满足迁移条件，包括：

获取所述第一容器集群中各容器的容量指标，采集所述第一容器集群中各容器的历史数据容量；

将所述各容器的历史数据容量作为训练样本时间序列，输入至ARIMA容量预测模型中，预测下一时间周期中各容器的目标数据容量；