[发明专利]O2O外卖餐饮业绩推荐系统及方法

权利要求书

1.一种O2O外卖餐饮业绩推荐系统，其特征在于，包括：

用户信息获取模块，用于获取用户信息及用户订购餐饮信息；

层次模型建立模块，用于利用层次分析法建立层次模型；

指标等级划分模块，用于通过用户对各个评价指标的重要程度划分评价指标等级；

判断矩阵构造模块，用于采用九级标度法对层次模型和评价指标等级进行比较，构造判断矩阵；

推荐模型建立模块，用于对所述判断矩阵进行检验，计算矩阵权向量，根据所述矩阵权向量，建立推荐模型；

推荐结果获取模块，用于将所述用户信息输入到所述推荐模型，得到推荐结果。

2.根据权利要求1所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐系统，其特征在于，所述层次模型建立模块包括依次连接的目标层模块，因素层模块，指标层模块，商家选择模块；所述目标层模块用于用户的食物订购，所述因素层模块用于对商家因素提取，所述指标层模块用于对食物因素，价格因素和服务因素的提取；所述商家选择模块用于对商家进行选择。

3.根据权利要求2所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐系统，其特征在于，所述食物因素包括食物的口味，温度，品相，分量和干净程度；所述价格因素包括价格水平、优惠水平和配送费用；所述服务因素包括包装餐具，配送时间和服务态度。

4.根据权利要求1所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐系统，其特征在于，所述判断矩阵根据层次模型建立。

5.根据权利要求1所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐系统，其特征在于，所述推荐模型如下：

Q_i＝W_m*W_i；

其中，W_i是目标层的权重，W_m是因素层的权重，Q_i的值是W_m乘以相应的Wi，score是其他用户对餐厅的指标平均得分，RI为商户的推荐指数。

6.一种O2O外卖餐饮业绩推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户信息；

利用层次分析法建立层次模型；

通过用户对各个评价指标的重要程度划分评价指标等级；

采用九级标度法对层次模型和评价指标等级进行比较，构造判断矩阵；

对所述判断矩阵进行检验，计算矩阵权向量，根据所述矩阵权向量，建立推荐模型；

将所述用户信息输入到所述推荐模型，得到推荐结果。

7.根据权利要求6所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐方法，其特征在于，所述矩阵权向量计算的具体计算方法如下：

其中，CI为矩阵的相容指数，CR为检验系数，γ_max代表判断矩阵中的最大特征值，n为比较矩阵的阶数，AR为平均随机一致性指数。

8.根据权利要求6所述的一种O2O外卖餐饮业绩推荐方法，其特征在于，所述推荐模型如下：

Q_i＝W_m*W_i；

其中，W_i是目标层的权重，W_m是因素层的权重，Q_i的值是W_m乘以相应的Wi，score是其他用户对餐厅的指标平均得分，RI为商户的推荐指数。