[发明专利]一种基于空间代表性的PM2.5观测站点优化布局方法

权利要求书

1.一种基于空间代表性的PM_2.5观测站点优化布局方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤S0，对目标区域进行网格化划分形成网格集合，并计算每个网格点内PM_2.5观测站点的空间代表性；

步骤S1，对网格集合内所有网格点对应的PM_2.5观测站点的空间代表性进行降序排列，并将排名第一的PM_2.5观测站点的空间代表性对应的网格点放在目标集合并且从网格集合中删除；

步骤S2，对目标集合中所有网格点对应的PM_2.5观测站点的空间代表性取并集，将网格集合内所有网格点对应的PM_2.5观测站点的空间代表性去掉所述并集部分；

步骤S3，对网格集合内所有网格点更新后的PM_2.5观测站点的空间代表性重复步骤S1和S2,直至目标集合中的所有网格点对应的PM_2.5观测站点的空间代表性覆盖的人口比例达到预设的人口覆盖阈值；

所述步骤S0中的PM_2.5观测站点的空间代表性计算过程如下：

步骤S00，获取PM_2.5观测站点i对应窗口内每点位(x,y)的PM_2.5浓度，其中，(x,y)为该点位的地理位置信息；

步骤S01，计算每个点位(x,y)和PM_2.5观测站点i相似度概率F_i(x,y)；

步骤S02，当相似度概率F_i(x,y)大于预设的概率阈值时，则认为该点位(x,y)在PM_2.5观测站点i空间代表范围内；

步骤S01中相似度概率F_i(x,y)的计算公式如下：

公式(1)中，N_t表示观测次数，PM2.5(X_i,Y_i,t_k)表示PM_2.5观测站点i在t_k时刻的PM_2.5浓度，PM2.5(x,y,t_k)表示点位(x,y)在t_k时刻的PM_2.5浓度，Flag表示在t_k时刻的PM_2.5浓度在PM_2.5观测站点i和点位(x,y)是否相似。

2.据权利要求1述的一种基于空间代表性的PM_2.5观测站点优化布局方法，其特征在于，步骤S00中窗口大小为100公里*100公里，此时PM_2.5观测站点位于窗口的中心位置；所述预设的概率阈值为0.9。

3.据权利要求1-2中任一项所述的一种基于空间代表性的PM_2.5观测站点优化布局方法，其特征在于，预设的人口覆盖阈值为0.9。