[发明专利]基于客户匹配的网络营销系统

权利要求书

1.基于客户匹配的网络营销系统，其特征在于：包括主数据管理单元、标签服务单元、模型构建单元和模型验证单元，所述主数据管理单元针对数据源进行预处理，采集数据包括企业用户基础信息、行为数据、营销数据，对数据源进行预处理包括数据清洗和数据标签，即数据抽取、交互转换、加载，所述标签服务单元与主数据管理单元的输出端连接，所述标签服务单元配置对应基础属性标签，针对标签数据进行维值配置，形成高价值的准实时数据标签，分析维度配置包括标签类型配置、定向分析维值配置，标签聚类分析计算采用分布式SparkSQL计算层，所述模型构建单元与主数据管理单元、标签服务单元连接，所述模型构建单元基于建模数据集进行建模，分析选择目标变量，构造最终变量迭代拟合模型，基于线性回归、决策树、随机森林等算法进行流失预测分析、价值预测分析、生命周期预测等消费特征分析、以及营销转化分析，所述模型验证单元与模型构建单元连接，所述模型验证单元基于测试集数据进行模型效果验证，针对目标客群完成模型评估，设置模型自学习机制，进行模型部署。

2.根据权利要求1所述的基于客户匹配的网络营销系统，其特征在于：所述系统还包括AI场景单元和计算层，所述AI场景单元基于完成的模型创建符合营销领域的AI场景，基于模型进行目标客群的划分，实时分析目标客群，根据分析指标进行聚类分析计算，或者从模型中选择目标客群，基于数模型数据实现多维度的标签条件组合创建最终的用户群；所述计算层接收到目标客群，自动多表关联查找目标数据，通过定义的唯一键进行多表关联聚类查询分析，并将分析结果通过图表及二级下钻进行可视化展示。

3.根据权利要求1所述的基于客户匹配的网络营销系统，其特征在于：针对已知的目标客群需要进行分析或营销活动的目标客群数据，可通过本地csv文件确定唯一标识导入系统平台进行营销活动。

4.根据权利要求1所述的基于客户匹配的网络营销系统，其特征在于：所述模型构建单元的建模流程，包括以下步骤：

S1特征编码：特征主要分为连续特征和离散特征，其中离散特征根据特征之间是否有大小关系又细分为两类，选取特征进行标准化处理，使特征数据方差为1，均值为0，降低数值特征过大对预测结果的影响；

S2数据相关性分析、特征选取：去除相关性较弱的变量选取目标变量；

S3样本不均衡处理：正常用户和流失用户数量分布不平衡，建模过程中容易忽略数量较少的流失客户，模型出现一边倒的情况，利用下采样方案进行处理；

S4：将数据集分为训练集和测试集，帮助完成模型测试工作；

S5：逻辑回归模型，过拟合现象采用正则化惩罚，即惩罚数值较大的权重参数，降低对结果的影响，已经训练好的模型利用混淆矩阵进行可视化展示分析，调整阈值确定正负样本。

5.根据权利要求1所述的基于客户匹配的网络营销系统，其特征在于：所述数据源采用SparkSQL分布式集群存储。