[发明专利]一种基于人工智能的磨煤机开关机智能运行优化方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的磨煤机开关机智能运行优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：从数据库中获取磨煤机运行相关测点变量历史数据，所述磨煤机相关测点变量包括磨煤机状态数据、磨煤机操作指令数据、磨煤机给煤量数据、水冷壁系统状态数据；

步骤2：对所述步骤1中获取的磨煤机运行相关测点变量历史数据进行预处理，所述预处理包括数据格式统一处理和数据清洗；包括：

步骤201：对不同数据格式的数据进行数据格式统一处理；

步骤202：预先设定各个测点变量的最低阈值和最高阈值，即预先设定的各个测点变量的取值范围；

步骤203：判断各项数据的值是否在该取值范围内，若存在不在该取值范围内的数据，则去掉不属于所述取值范围的数据，并采用插值法补全该位置的数据；

步骤3：构建磨煤机运行控制模型，所述磨煤机运行控制模型根据输入的磨煤机相关测点变量向用户提供各台磨煤机运行控制建议；磨煤机运行控制模型包括磨煤机开关机寻优子模型、磨煤机给煤量寻优子模型以及磨煤机操作仿真子模型；

所述磨煤机开关机寻优子模型根据各台磨煤机主电机电流、各台磨煤机给煤量数据给出磨煤机启停建议列表S_i＝[n₁，n₂，...，n_i]，其中i表示磨煤机总数量，n表示磨煤机的启停建议，n＝1或0；1表示开启，0表示关闭；

所述磨煤机给煤量寻优子模型根据磨煤机启停建议列表、磨煤机给煤量数据、水冷壁系统状态数据，对磨煤机启停建议列表中的磨煤机推荐给煤量；

所述磨煤机操作仿真子模型根据推荐给煤量和磨煤机状态数据，输出对磨煤机的推荐操作指令；

步骤4：将所述步骤2中预处理好的数据输入到所述磨煤机运行控制模型中进行训练，获得最终的磨煤机运行控制模型；

步骤5：采集磨煤机状态实时数据、磨煤机给煤量实时数据、水冷壁系统状态实时数据输入到所述步骤4的磨煤机运行控制模型中，输出磨煤机运行控制建议。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的磨煤机开关机智能运行优化方法，其特征在于：

在步骤1中，按预定的时间间隔获取预定测点在取样时刻保存在数据库中的磨煤机相关测点变量历史数据。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的磨煤机开关机智能运行优化方法，其特征在于：

磨煤机状态数据包括磨煤机出口压力、一次风压、磨煤机料位、风粉温度、热一次风温度、锅炉负荷、磨煤机主电机电流；

磨煤机操作指令数据包括一次风机动叶调节执行器阀位、磨煤机入口冷一次风电动调节风门阀位、磨煤机入口热一次风电动调节风门阀位、磨煤机入口混合风电动调节风门1阀位、磨煤机入口混合风电动调节风门2阀；

所述磨煤机给煤量数据包括在每个数据取样时刻分别送往每台磨煤机的给煤量数据；

所述水冷壁系统状态数据包括空预器出口烟气温度、热一次风总管压力、冷一次风总管压力、磨煤机出口压力、磨煤机至燃烧器风粉温度、锅炉负荷、实发功率。