[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。所述方法包括：获取待处理的手语动作数据；基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析，确定所述手语动作数据对应的手语标注序列，所述手语标注序列包含所述手语动作数据对应的各个基本手语要素的标注信息；根据所述手语标注序列对所述手语动作数据执行操作处理。本发明实施例提供的数据处理方法，能够适用于各类手语动作数据的分析处理，有利于提高手语动作数据的分析准确度；并且，本发明实施例通过确定手语动作数据中各个基本手语要素的标注信息，将手语动作数据转化为机器可以自动识别的手语标注序列，可以提高手语动作数据的处理效率和准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置。

背景技术

手语是听力障碍或无法言语的特殊用户用来交流的方式之一，但是健听用户往往不了解手语，导致特殊用户与普通用户之间的交流十分困难。

目前，普通用户与特殊用户可以借助手语翻译工具或者手语合成工具进行交流。以中文为例，手语翻译工具可以对普通用户输入的文字进行识别，并将文字转换为手语词汇所对应的手语动作；或者，手语合成工具可以根据普通用户输入的文字合成相应的手语动画；或者，手语翻译工具可以将特殊用户做出的手语动作转换为对应的文字，等等。

然而，在实际应用中，手语作为视觉语言，针对同一个手语词汇，不同表达者的呈现的手语动作的差异度极大；且由于通用手语普及时间晚，存在南北地域差异；再者，对于专用领域的复杂专业手语词汇，通常为各个普通词汇的排列组合，这种情况下手语翻译工具或手语合成工具的处理结果往往准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置，可以适用于各类手语动作数据的分析处理，提高手语动作数据的处理效率和准确度。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理的手语动作数据；

基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析，确定所述手语动作数据对应的手语标注序列，所述手语标注序列包含所述手语动作数据对应的各个基本手语要素的标注信息；

根据所述手语标注序列对所述手语动作数据执行操作处理。

可选地，所述基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析之前，所述方法还包括：

基于语言学框架对数据库中的手语动作数据进行拆解归类，得到基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类；

根据所述基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类，构建手语标注体系，所述手语标注体系包含每个基本手语要素的各个要素种类对应的标注信息。

可选地，所述基本手语要素包括左右手臂特征、单双手形特征、朝向运动特征、指节弯曲角度、人脸表情特征、约束信息中的至少一种。

可选地，所述基于语言学框架对数据库中的手语动作数据进行拆解归类，得到基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类，包括：

遍历数据库中的各个手语动作数据，对各个手语动作数据进行动作拆解，确定每个手语动作数据对应的关键部位，以及所述关键部位的动作特征；

基于语言学框架对所述数据库中各个手语动作数据对应的关键部位以及所述关键部分的动作特征进行归类处理，得到至少2个类簇，每一个类簇对应一项基本手语要素；

根据每个类簇包含的动作特征确定所述类簇对应的基本手语要素的要素种类。

可选地，所述动作特征包括旋转数据、位移数据、弯曲角度、关键特征、表情特征中的至少一项。