[发明专利]一种推荐平台的性能测试方法、装置、设备、及介质

说明书

本公开提供了一种推荐平台的性能测试方法、装置、设备、及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、云计算等人工智能技术领域，所述方法包括：接收多个客户端推荐请求；根据针对目标在线服务模块和目标备选服务模块的性能测试需求，在各客户端推荐请求中分别加入目标在线服务模块或目标备选服务模块对应的实验标签，得到实验推荐请求；将各实验推荐请求发送至推荐平台，以指示推荐平台根据指定的服务模块，生成目标推荐结果反馈给客户端；根据各客户端针对目标推荐结果的响应数据，对目标在线服务模块和目标备选服务模块进行性能比对。本公开实施例的技术方案可以实时发现推荐平台中的最佳服务模块，提高推荐结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、云计算等人工智能技术领域，具体涉及一种推荐平台的性能测试方法、装置、设备、及介质。

背景技术

目前，各种推荐平台可以根据不同的用户属性向用户推荐不同的推荐产品。推荐平台在上线使用时，一般已经固定好产品推荐过程中所需使用的各种算法模型，例如，召回算法或者排序算法等。

实际上，当前推荐平台上线使用的各种算法模型可能在一定时间段内是最优选择，但是随着时间的推移或者因为一些特定事件的发生，需要对当前使用的算法模型进行动态更新，但是，现有技术中并没有行之有效的，实时发现新算法模型优势的推荐平台更新技术，进而无法保证推荐平台的推荐准确性。

发明内容

本公开提供了一种推荐平台的性能测试方法、装置、设备、及介质。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐平台的性能测试方法，所述方法包括：

接收分流至实验平台的多个客户端推荐请求；

根据针对目标在线服务模块和匹配的目标备选服务模块的性能测试需求，在各客户端推荐请求中分别加入与目标在线服务模块或目标备选服务模块对应的实验标签，得到实验推荐请求；

将各实验推荐请求发送至推荐平台，以指示推荐平台根据实验标签所指定的目标在线服务模块或者目标备选服务模块，生成目标推荐结果反馈给客户端；

根据推荐平台提供的，各客户端针对目标推荐结果反馈的响应数据，对目标在线服务模块和目标备选服务模块进行性能比对。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐平台的性能测试装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收分流至实验平台的多个客户端推荐请求；

标签添加模块，用于根据针对目标在线服务模块和匹配的目标备选服务模块的性能测试需求，在各客户端推荐请求中分别加入与目标在线服务模块或目标备选服务模块对应的实验标签，得到实验推荐请求；

结果生成模块，用于将各实验推荐请求发送至推荐平台，以指示推荐平台根据实验标签所指定的目标在线服务模块或者目标备选服务模块，生成目标推荐结果反馈给客户端；

性能比对模块，用于根据推荐平台提供的，各客户端针对目标推荐结果反馈的响应数据，对目标在线服务模块和目标备选服务模块进行性能比对。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一实施例所述的方法。