[发明专利]一种基于纳什-MPC的集成底盘轨迹跟踪控制方法有效

专利信息
申请号: 202110818448.4 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113788008B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 陈锋;傅直全;胡斐;俞碧君 申请(专利权)人: 浙江万安科技股份有限公司
主分类号: B60W30/02 分类号: B60W30/02;B60W40/10
代理公司: 浙江杭知桥律师事务所 33256 代理人: 侯帅
地址: 311835 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 mpc 集成 底盘 轨迹 跟踪 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于纳什-MPC的集成底盘轨迹跟踪控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:获取上层决策模块规划的参考轨迹和参考速度;

步骤2:建立车辆动力学非线性模型;

步骤3:对车辆动力学模型进行线性化,然后再对线性车辆模型进行离散化;

步骤4:分别以前轮转角和车辆速度为控制量建立控制目标函数,并设置两个控制量和控制量增量的约束条件;

步骤5:建立两个控制目标函数间的纳什均衡方程,将控制问题转化为纳什优化问题进行求解;所述步骤2)的车辆动力学模型包括车辆单轨模型和轮胎模型,具体为:

2.1)车辆单轨模型具体为:

式中,m为车辆质量,x,y分别为车辆在车辆坐标系下的纵向和横向位置,为车辆的横摆角,a,b分别为质心到前后轴的距离,Iz为车辆绕z轴的转动惯量,Fxf,Fxr为前后轮在x方向受到的合力,Fyf,Fyr为前后轮在y方向受到的合力,前后轮在x和y方向上受到的合力与纵、侧向力的转换关系为:

Fxf=Flfcosδf-Fefsinδf

Fxr=Flrcosδr-Fcrsinδr

Fyf=Flfcosδf+Fcfsinδf

Fyr=Flrcosδr+Fersinδr

式中,Flf,Fcf为前轮的侧向力和纵向力,Flr,Fcr为后轮的侧向力和纵向力,δf为前轮转角;

2.2)轮胎模型为魔术公式经验模型,具体为:

y(x)=D sin{C arctan[Bx-E(Bx-arctan(Bx))]}

式中,y(x)代表侧偏力、回正力矩等;x代表轮胎侧偏角或滑移率;D代表峰值因子;C代表曲线形状因子;B代表刚度因子;E代表曲线曲率因子;

2.3)根据小角度假设,即cosθ≈1,sinθ≈θ,tanθ≈θ,可以得到前后轮胎的侧向力和纵向力:

Flf=Clfsf

Flr=Clrsr

式中,Ccf,Ccr,Clf,Clr分别为前轮侧偏刚度、后轮侧偏刚度、前轮纵向刚度和后轮纵向刚度,sf,sr分别为前、后轮滑移率;通过车辆单轨模型和轮胎模型,得到最终的车辆动力学非线性模型:

式中,X,Y分别为车辆在大地坐标系下的纵向和横向位置;所述步骤3)具体包括:

3.1)线性化车辆动力学模型:

选取状态量控制量udyn=δf,对非线性动力学模型线性化,得到线性时变方程:

式中,

其中,

3.2)采用一阶差商的方法对线性时变方程进行离散化处理,得到离散的状态空间表达式:

ξdyn(k+1)=Adyn(k)ξdyn(k)+Bdyn(k)udyn(k)

式中,Adyn(k)=I+TAdyn(t),Bdyn(k)=TBdyn(t),I为单位矩阵,T为采样时间;所述步骤4)具体包括:

4.1)所建立的目标函数要能保证车辆快速且平稳地追踪期望轨迹,需要加入对系统状态量和控制量地优化,分别建立前轮转角和车辆速度的控制目标函数,具体为:

式中,分别为前轮转角和车辆速度的目标函数,ΔU1,ΔU2分别为前轮转角增量和速度增量,Np为预测时域,Nc为控制时域,Q,R为权重矩阵,u1,ref,u2,ref分别为参考前轮转角和参考车辆速度,ρ1,ε1为目标函数权重系数和松弛因子,ρ2,ε2为目标函数权重系数和松弛因子;

4.2)分别建立两个控制量以及控制增量的约束条件:

u1min(t+k)≤u1(t+k)≤u1max(t+k)

u2min(t+k)≤u1(t+k)≤u2max(t+k)

ΔU1min(t+k)≤ΔU1(t+k)≤ΔU1max(t+k)

ΔU2min(t+k)≤ΔU2(t+k)≤ΔU2max(t+k)

k=0,1,…,Ne-1

式中,Δumin,Δumax,ΔUmin,ΔUmax分别为控制量和控制量增量的最小和最大值。

2.根据权利要求1所述的一种基于纳什-MPC的集成底盘轨迹跟踪控制方法,其特征在于:所述步骤5)具体为:

建立两个目标函数的纳什均衡,将其转化为纳什优化问题:

s.t.u1min(t+k)≤u1(t+k)≤u1max(t+k)

u2min(t+k)≤u1(t+k)≤u2max(t+k)

ΔU1min(t+k)≤ΔU1(t+k)≤ΔU1max(t+k)

ΔU2min(t+k)≤ΔU2(t+k)≤ΔU2max(t+k)

通过求解上式所示的问题,得到最优的前轮转角和车辆速度。

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