[发明专利]一种信息生成方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种信息生成方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的多维度特征信息，将所述多维度特征信息输入至当前的信息生成模型，得到所述目标对象的待执行信息，其中，所述待执行信息中包括执行起始时间、执行频次以及各频次的执行项；

获取所述待执行信息在执行过程中所述目标对象的体征信息和执行数据，对所述体征信息和执行数据进行评估处理，得到所述待执行信息的评估结果；

基于所述评估结果、所述待执行信息对所述当前的信息生成模型进行优化训练，得到新的信息生成模型，并基于所述新的信息生成模型更新所述当前的信息生成模型，包括：基于所述目标对象的多维度特征信息在标准信息库中匹配对应的标准信息；基于所述待执行信息、所述标准信息、所述评估结果以及已获取的样本数据形成损失函数，包括：获取正样本数据和负样本数据，分别遍历所述正样本数据和负样本数据得到第一样本距离和第二样本距离，基于所述第一样本距离和第二样本距离，以及对应的多维度特征信息确定第一损失项；基于所述评估结果确定第二损失项；基于所述第一损失项和所述第二损失项进行加权计算，形成所述损失函数，其中，所述第一损失项和所述第二损失项的权重基于所述待执行信息和所述标准信息确定；基于所述损失函数对当前的信息生成模型进行参数调节，所述新的信息生成模型；其中，所述更新后的所述当前的信息生成模型用于生成下一待执行信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度特征信息包括体征维度的特征信息、治疗维度的特征信息、基础登记的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述体征信息和执行数据进行评估处理，得到所述待执行信息的评估结果，包括：

基于评估模型对各频次的执行项的执行过程中的所述体征信息和执行数据进行评估处理，得到所述待执行信息的评估结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评估模型包括第一评估模块和第二评估模块，其中，所述第一评估模块用于对单一频次的执行过程中所述目标对象的体征信息和执行数据进行评估处理，得到初始评估结果，所述第二评估模块对各频次的初始评估结果进行综合评估处理，得到所述待执行信息的评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估结果、所述待执行信息对所述当前的信息生成模型进行优化训练，得到新的信息生成模型，包括：

根据预设时间间隔，统计所述预设时间间隔内完成评估的待执行信息，基于所述完成评估的待执行信息以及对应的评估结果对所述当前的信息生成模型进行优化训练，得到新的信息生成模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估结果、所述待执行信息对所述当前的信息生成模型进行优化训练，得到新的信息生成模型，包括：

将所述评估结果与阈值条件进行匹配；

若所述评估结果不满足所述阈值条件，则基于所述评估结果、所述待执行信息对所述当前的信息生成模型进行优化训练，得到新的信息生成模型。