[发明专利]一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统在审
申请号: | 202110816502.1 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113744321A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 翟凤文;常郑雄 | 申请(专利权)人: | 兰州交通大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T3/40;G16H30/40 |
代理公司: | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人: | 梁燕飞 |
地址: | 730070 甘肃省兰州市*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分辨率 重建 医学 图像 系统 | ||
本发明公开了一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,包括管理系统,所述管理系统与数据采集模块实现双向连接,并且管理系统通过无线与无线通讯模块实现双向连接,本发明涉及智能医学技术领域。该基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,通过中央控制系统的输出端与图像配准模块的输入端连接,提高由于设备、人为操作而造成的分辨率低引起的标准化程度差异问题,配准前使用图像配准模块处理之后可以提高配准精度,方便医生进行图像的查看,提高诊断的精确性,通过控制终端包括综合分析模块,促进了医疗信息化和标准化的发展,提高诊疗效率,提高了医疗资源的有效利用率,缓解医生和医院的工作负担。
技术领域
本发明涉及智能医学技术领域,具体为一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统。
背景技术
智能医学的理论核心是物质、能量、信息,它研究了物质的运动规律,能量的运动规律,以及以物质和能量为载体而存在并运动变化的信息的接收与发放的方法,医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程,它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统和医学图像处理,前者是指图像行成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理,其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等等。
现有医学图像可能从不同的医疗机构或者不同的设备采集而来,采集的医学图像由于人为原因或者其他原因导致分辨率存在标准化的差异,医学图像的清晰度和标准化程度直接影响医生的诊断,降低了医生的诊疗效率,同时也不方便对医学图像进行可操作化的调整。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,解决了采集的医学图像由于人为原因或者其他原因导致分辨率存在标准化的差异,医学图像的清晰度和标准化程度直接影响医生的诊断,降低了医生的诊疗效率,同时也不方便对医学图像进行可操作化的调整的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,包括管理系统,所述管理系统与数据采集模块实现双向连接,并且管理系统通过无线与无线通讯模块实现双向连接,所述无线通讯模块通过无线与控制终端实现双向连接,并且管理系统与大数据库实现双向连接,所述管理系统包括中央控制系统,所述中央控制系统的输出端与图像配准模块的输入端连接,并且图像配准模块的输出端与超分辨率重建单元的输入端连接,所述超分辨率重建单元的输出端与图像数据优化重建模块的输入端连接,并且图像数据优化重建模块的输出端与中央控制系统的输入端连接,所述中央控制系统的输出端与图像操作单元的输入端连接,并且中央控制系统的输出端与图像数据分析模块的输入端连接,所述图像数据分析模块的输出端与分析结果输出模块的输入端连接,所述分析结果输出模块的输出端与中央控制系统的输入端连接。
优选的,所述超分辨率重建单元包括超分辨率模型构建模块,所述图像操作单元包括图像收放模块、尺寸修改模块和视图切换模块。
优选的,所述图像配准模块包括图像导入模块,所述图像导入模块的输出端与图像类型大小判定模块的输入端连接,并且图像类型大小判定模块的输出端与图像降噪处理模块的输入端连接。
优选的,所述图像降噪处理模块的输出端与变换模型选择模块的输入端连接,并且变换模型选择模块的输出端与配准图像输出模块的输入端连接。
优选的,所述中央控制系统的输入端与图像预处理模块的输出端连接,并且图像预处理模块的输入端与医学图像数据接收模块的输出端连接,所述中央控制系统的输出端与图像显示模块的输入端连接。
优选的,所述控制终端包括综合分析模块,所述综合分析模块的输入端与分析结果获取模块和医疗机构相关信息获取模块的输出端连接,并且综合分析模块的输出端分别与转诊建议模块和会诊建议模块的输入端连接,所述转诊建议模块和会诊建议模块的输出端与反馈模块的输入端连接。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于兰州交通大学,未经兰州交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110816502.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。