[发明专利]杏鲍菇菌丝体检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，包括：

采集杏鲍菇菌丝体的近红外光谱数据；

利用多元散射校正方法对所述近红外光谱数据进行预处理，得到提高信噪比的光谱数据；利用竞争性自适应重加权采样算法从所述提高信噪比的光谱数据中选择用于检测杏鲍菇菌丝体的生育期的特征波数；将所述特征波数输入前馈神经网络模型，以检测得到所述杏鲍菇菌丝体的生育期，其中所述前馈神经网络模型的输入层的节点数对应于用于检测杏鲍菇菌丝体的生育期的特征波数，输出层的节点数对应于杏鲍菇菌丝体的各个生育期。

2.根据权利要求1所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，所述利用多元散射校正方法对所述近红外光谱数据进行预处理用于消除由于杏鲍菇菌丝体的颗粒的分布和大小不均而产生的散射和基线漂移。

3.根据权利要求1所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，所述利用多元散射校正方法对所述近红外光谱数据进行预处理包括：

在完成预设的次数的蒙特卡洛采样后，根据交互验证均方根误差值最小原则选择所述特征波数。

4.根据权利要求3所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，在每次蒙特卡洛采样时，使用指数衰减函数删除回归系数绝对值相对较小的菌丝体光谱曲线波数点。

5.根据权利要求1所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，所述特征波数具有对应的吸光度值。

6.根据权利要求1所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，所述前馈神经网络模型的训练样本包括杏鲍菇菌丝体的每个生育期的多组数据。

7.根据权利要求1所述的杏鲍菇菌丝体检测方法，其特征在于，所述检测得到所述杏鲍菇菌丝体的生育期包括：

使用所述前馈神经网络模型的输出层的输出值构建编码向量，并解析所述编码向量得到杏鲍菇菌丝体的生育期。

8.一种杏鲍菇菌丝体检测装置，其特征在于，包括：

光谱数据采集模块，用于采集杏鲍菇菌丝体的近红外光谱数据；

光谱数据处理模块，用于利用多元散射校正方法对所述近红外光谱数据进行预处理，得到提高信噪比的光谱数据；利用竞争性自适应重加权采样算法从所述提高信噪比的光谱数据中选择用于检测杏鲍菇菌丝体的生育期的特征波数；将所述特征波数输入前馈神经网络模型，以检测得到所述杏鲍菇菌丝体的生育期，其中所述前馈神经网络模型的输入层的节点数对应于用于检测杏鲍菇菌丝体的生育期的特征波数，输出层的节点数对应于杏鲍菇菌丝体的各个生育期。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现根据权利要求1至7任一项所述杏鲍菇菌丝体检测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7任一项所述杏鲍菇菌丝体检测方法的步骤。