[发明专利]一种基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法在审
| 申请号: | 202110813614.1 | 申请日: | 2021-07-19 |
| 公开(公告)号: | CN113558616A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 韩敏;周哲;汪利东 | 申请(专利权)人: | 杭州古珀医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/145 | 分类号: | A61B5/145;A61B5/1473;A61B5/157 |
| 代理公司: | 杭州融方专利代理事务所(普通合伙) 33266 | 代理人: | 沈相权 |
| 地址: | 311201 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 血糖 范围 检测 装置 及其 方法 | ||
本发明公开了一种基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法,包括检测仪和检测系统,所述检测仪的内部设置有驱动机构,所述驱动机构中包括驱动电机、支撑板和刺破单元,所述驱动电机的一侧固定安装在检测仪的内壁,支撑板的左右两侧与检测仪的内壁通过滑动组件滑动连接,驱动电机输出轴的一端通过联轴器固定连接有驱动转轴,本发明涉及血糖检测技术领域。该基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法,通过设置有刺破单元,利用驱动电机带动驱动转轴的转动,使得传动齿轮和啮合环进行啮合传动,从而使得刺破杆和刺破针能够进行转动刺破,不仅实现了检测前的刺破一体,而且减小刺破的疼痛杆,以此加快检测的效率。
技术领域
本发明涉及血糖检测技术领域,具体为一种基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法。
背景技术
血糖监测,就是对于血糖值的定期检查。实施血糖监测可以更好的掌控糖尿病患者的血糖变化,对生活规律,活动,运动,饮食以及合理用药都具有重要的指导意义,并可以帮助患者随时发现问题,及时到医院就医,购买家用血糖仪,检测血糖次数过多和过少,血糖控制过高过低都是不科学的。血糖检测的基本原则是糖尿病病情越不稳定,越需要加强监测。不同时间点检测的血糖值意义是不一样的。
现有的人员大多数是去往医院进行血糖检测,往往需要进行排队等待,而采用家用的检测仪没有直接对人员进行刺破的结构,致使采样时的不便,同时采样过后需要对刺破针进行清洗或是更换,并且检测后的数据无法进行判断是否属于血糖数据范围内,为此,本发明提供了一种基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于机器学习的血糖范围检测装置及其检测方法,解决了现有的人员医院检测的不便,以及采样时无刺破设备,致使采样麻烦的问题,同时采样后的设备无法进行拆卸清洗的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于机器学习的血糖范围检测装置,包括检测仪和检测系统,所述检测仪的内部设置有驱动机构,所述驱动机构中包括驱动电机、支撑板和刺破单元,所述驱动电机的一侧固定安装在检测仪的内壁,所述支撑板的左右两侧与检测仪的内壁通过滑动组件滑动连接,所述驱动电机输出轴的一端通过联轴器固定连接有驱动转轴,所述驱动转轴的外表面通过传动组件转动连接有支撑转轴,所述支撑转轴的一端与检测仪的内壁转动连接,所述支撑转轴的外表面固定连接有凸轮,且凸轮的外表面与支撑板的顶部接触,所述支撑板的底部固定连接有弹簧,且弹簧的底端与检测仪内腔的底部固定连接,所述支撑板底部的中心处固定连接有检测管,所述刺破单元中包括刺破杆和刺破针,所述刺破杆和刺破针之间通过安装单元固定,所述刺破杆的外表面固定连接有啮合环,所述驱动转轴的外表面固定连接有传动齿轮,所述传动齿轮的外表面与啮合环的外表面啮合,所述刺破杆的顶端与检测仪内腔的顶部转动连接,所述刺破杆的底端贯穿支撑板和检测管并延伸至检测管的底部。
优选的,所述滑动组件中包括凸块,所述凸块固定安装在支撑板的左右两侧,所述检测仪内壁的左右两侧均开设有凹槽,所述凸块的外表面与凹槽的内表面滑动连接。
优选的,所述传动组件中包括第一传动轮和第二传动轮,所述第一传动轮外表面的中心处与驱动转轴的外表面固定连接,所述第二传动轮外表面的中心处与支撑转轴的外表面固定连接,所述第一传动轮和第二传动轮的外表面通过传动带传动连接。
优选的,所述安装单元中包括安装块,且安装块的一侧固定安装在刺破针的外表面,所述安装块的外表面固定连接有弹簧柱,所述弹簧柱的一端固定连接有卡帽,所述刺破杆的底部开设有放置槽。
优选的,所述放置槽的内表面开设有安装槽,所述安装槽的内表面开设有卡槽,所述安装块的外表面与安装槽的内表面滑动连接,所述卡帽的外表面与卡槽的内表面滑动连接。
优选的,所述检测系统中包括数据采集模块、检测管理控制器、数据分析模块、数据处理模块、数据传输模块、数据显示模块和超范围预警模块,所述数据处理模块中包括数据接收模块、数据对比模块、数据计算模块、数据发送模块、血糖范围数据库和预警处理模块。
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