[发明专利]一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法

权利要求书

1.一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；

步骤2：通过正交三角分解算法，获得3×3局部邻域的上三角矩阵对角线元素，并对其进行非线性放大；

步骤3：对步骤2获得的非线性放大后的上三角矩阵对角线元素，构造光照不变特征。

2.根据权利要求1所述一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，其特征在于：步骤1的具体操作步骤如下：

步骤1.1：采集人脸彩色图像，人脸彩色图像的大小为h×w×3，其中h表示人脸彩色图像矩阵的行数，w表示人脸彩色图像矩阵的列数；

步骤1.2：将所述步骤1.1中的人脸彩色图像转化为大小为h×w的人脸灰度图像I，并将人脸灰度图像I的灰度值等比例的转化到1到255之间。

3.根据权利要求2所述一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，其特征在于：步骤2的具体操作步骤如下：

步骤2.1：依照从左到右、从上到下的顺序，在每一块大小为3×3的局部邻域内，进行正交三角分解，得到正交三角分解式如下：

I(x,y)＝QRP (1)

其中(x,y)为局部邻域的中心像素坐标，Q为局部邻域I(x,y)分解得到的正交矩阵，其大小为3×3；R为局部邻域I(x,y)分解得到的三角矩阵，其大小为3×3，上三角矩阵R的第i个对角元素表示为r_i，i＝1,2,3；P为置换矩阵，其大小为3×3；

步骤2.2：将所述步骤2.1中得到的上三角矩阵R的第i个对角元素进行非线性放大，即

4.根据权利要求3所述一种基于正交三角分解的光照不变特征提取方法，其特征在于：步骤3中将步骤2.2得到的修正的对角元素代入下式，

并将QI(x,y)等比例的转化到1到255之间，得到光照不变特征。