[发明专利]一种便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪

权利要求书

1.一种便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：由检测模块、分类模块、诊疗模块组成，检测模块包括血糖检测、血压监测、血脂检测、眼底检测，分类模块将眼底检测的图像由GA-BP神经网络分类模型自动分类，诊疗模块包括专家系统，专家系统由专家系统数据库、GA-BP神经网络诊断模型以及界面显示模块组成，检测模块的数据传递至专家系统用于诊断分析和提供治疗方案；

专家系统数据库中记录有大量糖尿病视网膜病变临床数据，并存储病人的个人数据；

GA-BP神经网络分类模型中通过遗传算法GA这一全局优化算法对BP神经网络参数进行优化，其中GA参数为：种群大小25，迭代次数45，交叉概率0.42，变异概率0.20；BP神经网络采用三层网络模型，即输入层、隐含层和输出层；

其中检测模块的数据传递至专家系统数据库用于诊疗分析和提供治疗方案；

其中专家系统数据库包括糖尿病视网膜病变的主要诊断特征，包括微血管瘤、出血点、硬性渗出物、棉绒斑和新生血管；

GA-BP神经网络诊断模型用于根据GA-BP神经网络分类模型的输出结果、血糖浓度、血压、血脂、手动输入的数据作为输入数据进行诊断分级，并给出对应治疗方案，通过界面显示模块显示出来；

GA-BP神经网络诊断模型中GA参数为：种群大小20，迭代次数40，交叉概率0.42，变异概率0.20；BP神经网络采用输入层节点数为7、隐含层节点数为20、输出层节点数为1的三层结构；

GA-BP神经网络分类模型自动分类步骤为：通过大量已知眼底图像样本对GA-BP神经网络分类模型进行训练，将眼底检测得到的眼底图像作为输入数据，通过训练好的GA-BP神经网络分类模型进行推断得出其属于糖尿病视网膜病变的种类，该种类包括糖网眼底病变I期、II期、III期、IV期、V期、VI期，其中I期、II期、III期为无增殖性单纯性病变，IV期、V期、VI期为增殖性病变；还包括对眼底图像的预处理、图像分割和特征提取，其中预处理为中值滤波预处理，随后图像分割出视盘和血管区域，提取其中病灶特征向量，将其作为BP神经网络的输入层数据。

2.根据权利要求1所述的便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：专家系统数据库还包括将检测模块获取得到以及手动输入的数据经过规则化，形成知识规则存入所述专家系统数据库中；手动输入的数据包括糖尿病病龄、患者年龄、视力。

3.根据权利要求1-2任一项所述的便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：GA-BP神经网络分类模型中BP神经网络采用输入层节点数为5、隐含层节点数为8、输出层节点数为1的三层结构。

4.根据权利要求1所述的便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：通过GA-BP神经网络诊断模型对患者患病程度进行诊断分级并给出相应的治疗方案，其中患病程度分为四级，其中一级糖尿病视网膜病变患者的治疗方案为饮食控制+适量运动，二级糖尿病视网膜病变患者的治疗方案为药物治疗，三级级糖尿病视网膜病变患者的治疗方案为激光治疗，四级糖尿病视网膜病变患者的治疗方案为手术治疗。

5.根据权利要求1所述的便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：专家系统还包括建立病人个人档案，根据病程发展和数据变化给出动态有针对性的治疗方案。

6.根据权利要求1所述的便携式糖尿病视网膜病变诊疗仪，其特征在于：界面显示模块包括诊断结果显示和治疗方案显示。