[发明专利]基于脑电信号的耳鸣识别系统有效

专利信息
申请号: 202110810822.6 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113261979B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 李兆波;王心醉;辛海兵;李希华;李鹏飞;梁岳青;张亚伦;蔡后勇;张冰 申请(专利权)人: 季华实验室
主分类号: A61B5/372 分类号: A61B5/372;A61B5/369
代理公司: 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 代理人: 陈志超;许家裕
地址: 528200 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 电信号 耳鸣 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,包括脑电信号采集装置(1)和识别装置(2),所述脑电信号采集装置(1)与所述识别装置(2)电性连接;

所述脑电信号采集装置(1)用于采集被测对象的大脑两侧听觉区域的多路脑电信号,并把所述脑电信号发送至所述识别装置(2);

所述识别装置(2)用于计算多路所述脑电信号中两两之间的连通性特征值,把所述连通性特征值输入基于BP神经网络的识别模型,得到两个耳朵的耳鸣系数值,输出所述耳鸣系数值;

所述连通性特征值包括皮尔逊相关系数、相位锁定值、转移熵中的至少一项;

所述识别装置(2)还用于根据所述耳鸣系数值判断耳鸣发生位置,并输出耳鸣病情信息。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述识别装置(2)还用于对所述脑电信号进行预处理,所述预处理包括以下处理步骤中的至少一项:

对缺失数据进行插值处理;

删除异常波动的信号段;

对所述脑电信号进行50Hz工频降噪处理和0.5-90Hz带通滤波处理;

对所述脑电信号进行基线校正处理和重参考处理;

对所述脑电信号进行ICA滤波处理。

3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述连通性特征值包括皮尔逊相关系数,所述识别装置(2)根据以下公式计算皮尔逊相关系数:

;

其中,为第i路脑电信号和第k路脑电信号之间的皮尔逊相关系数,为第i路脑电信号在t时刻的采样值,为第i路脑电信号的平均值,为第i路脑电信号的标准差,为第k路脑电信号在t时刻的采样值,为第k路脑电信号的平均值,为第k路脑电信号的标准差;T是脑电信号采样值总数。

4.根据权利要求1所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述连通性特征值包括相位锁定值,所述识别装置(2)根据以下公式计算相位锁定值:

;

其中,为第i路脑电信号和第k路脑电信号之间的相位锁定值,为第i路脑电信号在t时刻的相位值,为第k路脑电信号在t时刻的相位值,T为脑电信号的采样值总数。

5.根据权利要求1所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述连通性特征值包括转移熵,所述识别装置(2)根据以下公式计算转移熵:

;

其中,为从第i路脑电信号到第k路脑电信号的转移熵,为第i路脑电信号在t时刻的采样值,为第k路脑电信号在t时刻的采样值,p为联合概率分布值,为第k路脑电信号在t+1时刻的采样值与第i路脑电信号在t时刻的采样值和第k路脑电信号在t时刻的采样值的交集的联合概率分布,为第k路脑电信号在t+1时刻的采样值与第k路脑电信号在t时刻的采样值的交集的联合概率分布;T是脑电信号采样值总数。

6.根据权利要求1所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述脑电信号采集装置(1)包括框架式头罩(3),所述框架式头罩(3)的左右两侧对应大脑两侧听觉区域的位置各设置有多个电极(4);所述电极(4)包括与所述框架式头罩(3)连接的连接结构(401)、用于采集脑电信号的电极头(402)以及连接在所述连接结构(401)和所述电极头(402)之间的弹性体(403)。

7.根据权利要求6所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述框架式头罩(3)为网格状头罩,包括多根相互交叉连接的横条(301)和纵条(302),横条(301)和纵条(302)的连接处设置有连接环(303),所述电极(4)的连接结构(401)与所述连接环(303)连接固定。

8.根据权利要求7所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述连接结构(401)包括与所述连接环(303)固定连接的套筒(404),以及插接在所述套筒(404)内的内筒(405);所述内筒(405)与所述套筒(404)可拆卸式连接;所述弹性体(403)与所述内筒(405)固定连接。

9.根据权利要求8所述的基于脑电信号的耳鸣识别系统,其特征在于,所述内筒(405)与所述套筒(404)之间螺纹连接,或者所述内筒(405)与所述套筒(404)之间卡扣连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于季华实验室,未经季华实验室许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110810822.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top