[发明专利]一种基于神经网络的动画模型生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110810331.1 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113554734A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 费天雨 申请(专利权)人: 深圳东辉盛扬科技有限公司
主分类号: G06T13/00 分类号: G06T13/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518054 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 动画 模型 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于神经网络的动画模型生成方法,其特征在于,包括:

获取动画场景数据;

根据所述动画场景数据,提取动画模型元素;

将所述动画模型元素输入至模型构成网络中,生成目标动画模型;

将所述目标动画模型进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取动画场景数据包括:

获取动画场景信息;

根据所述动画场景信息和预设场景分析规则,生成所述动画场景数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述动画模型元素输入至模型构成网络中,生成目标动画模型之前,所述方法还包括:

训练所述模型构成网络。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标动画模型进行展示之前,所述方法还包括:

校验所述目标动画模型。

5.一种基于神经网络的动画模型生成装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取动画场景数据;

提取模块,用于根据所述动画场景数据,提取动画模型元素;

生成模块,用于将所述动画模型元素输入至模型构成网络中,生成目标动画模型;

展示模块,用于将所述目标动画模型进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:

获取单元,用于获取动画场景信息;

生成单元,用于根据所述动画场景信息和预设场景分析规则,生成所述动画场景数据。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

训练模块,用于训练所述模型构成网络。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

校验模块,用于校验所述目标动画模型。

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置,其特征在于,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

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