[发明专利]一种考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能与AGC市场出清方法在审
申请号: | 202110808352.X | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113595064A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 时雨;张忠;李宇星;李昊;李宇垚;姜明磊;鲁宇;张圆美;杨晶莹;刘鹏;宋磊;高雪峰;韩松;刘乐 | 申请(专利权)人: | 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人: | 杜广虎;张海燕 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 蓄热 采暖 负荷 集群 电能 agc 市场 出清 方法 | ||
1.一种考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能量与AGC联合市场出清方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤1、电力交易中心获取电网总体AGC服务需求量数据、常规机组运行参数与报价参数、新能源发电的日前预测出力曲线、传统负荷日前预测功率曲线以及由多个蓄热式电采暖负荷组成灵活负荷集群输出的用电功率曲线与所提供的AGC服务容量;
步骤2、根据所述电网总体AGC服务需求量数据、常规机组运行参数与报价参数、新能源发电的日前预测出力曲线、传统负荷日前预测功率曲线以及由多个蓄热式电采暖负荷组成灵活负荷集群输出的用电功率曲线与所提供的AGC服务容量,建立电能量与AGC联合市场优化出清模型;
步骤3、根据所述电能量与AGC联合市场优化出清模型计算常规机组优化调度结果、电能量出清价格曲线和AGC出清价格曲线,根据所述电能量出清价格曲线和AGC出清价格曲线计算相邻两次迭代过程的价格向量偏差的模值;
步骤4、判断所述价格偏差的模值是否小于设定值,若否,执行步骤5,若是,执行步骤9;
步骤5、将所述电能量出清价格曲线与AGC出清价格曲线发送至蓄热式电采暖负荷集群代理商;
步骤6、蓄热式电采暖负荷集群代理商获取多个蓄热式电采暖负荷的运行参数,并将多个蓄热式电采暖负荷组成灵活负荷集群;同时获取所述电能量出清价格曲线与AGC出清价格曲线;
步骤7、根据所述蓄热式电采暖负荷的运行参数和所述电能量出清价格曲线与AGC出清曲线建立灵活负荷集群的优化调度模型;
步骤8、通过所述灵活负荷集群的优化调度模型计算灵活负荷的优化调度结果,所述灵活负荷的优化调度结果包括用电功率曲线与所提供的AGC服务容量,并将所述用电功率曲线与所提供的AGC服务容量发送至电力交易中心;
步骤9、获得市场出清结果,所述市场出清结果包括常规机组优化调度结果、电能量出清价格曲线和AGC出清价格曲线以及灵活负荷的优化调度结果。
2.根据权利要求1所述的考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能量与AGC联合市场出清方法,其特征在于,所述电能量与AGC联合市场优化出清模型的目标函数为发电成本与AGC费用之和最小,目标函数由公式(1)和公式(2)表示:
式中,为常规机组出力,为常规机组发电成本函数,分别为常规机组向上、向下AGC调频容量;分别为常规机组的向上、向下AGC调频成本或报价;T为日前市场出清模型的总时段数,ng为系统中常规机组个数;i为常规机组编号;t为时间段编号;为常规机组发电成本的二次函数系数;
所述电能量与AGC联合市场优化出清模型的约束条件包括系统功率平衡约束、系统AGC容量需求约束、常规机组运行约束;
所述系统功率平衡约束由公式(3)表示:
所述系统AGC容量需求约束由公式(4)和公式(5)表示:
式中,为系统中的新能源发电预测功率;Lt为传统负荷功率;为负荷集群功率;为负荷集群的向上、向下AGC调频容量;为出清价格,分别为向上、向下AGC容量的出清价格;分别为系统的向上、向下AGC需求量;nA为负荷集群的个数;
所述常规机组运行约束包括常规机组提供的AGC容量约束、常规机组出力约束以及常规机组爬坡约束:
所述常规机组提供的AGC容量约束由公式(6)和公式(7)表示:
式中,分别为常规机组的最大向上、向下调频容量,为常规机组运行状态变量;
所述常规机组出力约束由公式(8)和公式(9)表示:
式中,分别为常规机组的最小、最大技术出力;
所述常规机组爬坡约束由公式(10)和公式(11)表示:
式中,分别为常规机组的最大向上、向下爬坡速率。
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