[发明专利]一种猪只咳嗽识别方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种猪只咳嗽识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的声音数据；

对所述声音数据进行有效声音提取，得到有效声音片段；

对所述有效声音片段进行特征提取，得到片段特征；

将所述片段特征输入至预训练的卷积神经网络中进行声音分类，得到分类结果；其中，所述分类结果包括：咳嗽以及非咳嗽；

根据各所述有效声音片段的时间信息按时间顺序统计所述分类结果，作为时序结果；

根据所述时序结果进行咳嗽识别，生成咳嗽识别结果。

2.根据权利要求1所述的猪只咳嗽识别方法，其特征在于，所述对所述声音数据进行有效声音提取，包括：

对所述声音数据进行环境噪音去除处理，得到降噪声音数据；

提取所述降噪声音数据的短时能量特征以及短时过零率特征，得到短时能量以及短时过零率；

根据所述短时能量确定所述降噪声音数据对应的短时能量阈值，根据所述短时过零率确定所述降噪声音数据对应的短时过零率阈值；

根据所述短时过零率阈值对所述降噪声音数据进行短时过零率过滤，并获取短时过零率超过所述短时过零率阈值的声音数据，作为初步过滤声音数据；

根据所述短时能量阈值对所述初步过滤声音数据进行数据扩充，并将扩充后的声音数据作为所述有效声音片段。

3.根据权利要求1所述的猪只咳嗽识别方法，其特征在于，所述获取待识别的声音数据，包括：

获取设置于猪只栏位上方预设高度的四麦克风阵列采集的pcm数据，作为所述声音数据。

4.根据权利要求3所述的猪只咳嗽识别方法，其特征在于，所述获取设置于猪只栏位上方预设高度的四麦克风阵列采集的pcm数据，包括：

获取设置于猪只栏位上方预设高度的四麦克风阵列循环采集的pcm数据。

5.根据权利要求1所述的猪只咳嗽识别方法，其特征在于，所述对所述有效声音片段进行特征提取，包括：

对所述有效声音片段进行Mel频谱特征提取。

6.根据权利要求1所述的猪只咳嗽识别方法，其特征在于，所述根据所述时序结果进行咳嗽识别，包括：

根据所述时序结果识别出所述有效声音片段中的咳嗽次数以及频率，作为所述咳嗽识别结果。

7.一种猪只咳嗽识别装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取待识别的声音数据；

有效提取单元，用于对所述声音数据进行有效声音提取，得到有效声音片段；

特征提取单元，用于对所述有效声音片段进行特征提取，得到片段特征；

分类识别单元，用于将所述片段特征输入至预训练的卷积神经网络中进行声音分类，得到分类结果；其中，所述分类结果包括：咳嗽以及非咳嗽；

时序统计单元，用于根据各所述有效声音片段的时间信息按时间顺序统计所述分类结果，作为时序结果；

时序识别单元，用于根据所述时序结果进行咳嗽识别，生成咳嗽识别结果。

8.根据权利要求7所述的猪只咳嗽识别装置，其特征在于，所述有效提取单元，包括：

降噪子单元，用于对所述声音数据进行环境噪音去除处理，得到降噪声音数据；

特征提取子单元，用于提取所述降噪声音数据的短时能量特征以及短时过零率特征，得到短时能量以及短时过零率；

阈值生成子单元，用于根据所述短时能量确定所述降噪声音数据对应的短时能量阈值，根据所述短时过零率确定所述降噪声音数据对应的短时过零率阈值；

过滤子单元，用于根据所述短时过零率阈值对所述降噪声音数据进行短时过零率过滤，并获取短时过零率超过所述短时过零率阈值的声音数据，作为所述有效声音片段。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述猪只咳嗽识别方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述猪只咳嗽识别方法的步骤。