[发明专利]一种银行可信数据校验方法

权利要求书

1.一种银行可信数据校验方法，其特征在于，所述银行可信数据校验方法包括对接收的待处理数据进行跨时间一致性、统计一致性和内在一致性分析，实现对数据可信度的评估校验；

跨时间一致性分析中，通过周期性分析和时序预测完成数据可信度评估；

所述周期性分析为对待处理数据进行周期性规律获取，并基于获取的周期性规律在时间维度上检测待处理数据的周期性变化情况；

在时间维度上，当待处理的数据的周期性出现变化，则待处理数据的可信度下降；

所述时序预测为通过时序模型，以类似滑动窗口的模式，不断用历史数据预测后续的趋势并与实际后续数据做比较，形成可信评估；

统计一致性分析基于正态校验与趋势校验完成；

所述正态校验包括通过正态检验评估待处理数据的各个维度属性，并基于待处理数据的各个维度是否复合正态分布的情况完成待处理数据的可信度评估；

所述趋势校验包括集中趋势分析和离中趋势分析，通过待处理数据的平均数、中数、众数或全距、四分差、平均差、方差进行数据可信度评估；

所述内在一致性分析基于关联分析、回归分析和因子分析完成；

其中，所述关联分析包括基于待处理数据的各个维度之间的正相关特性、负相关特性和不相关特性完成数据可信度评估；

所述回归分析为通过将待处理数据的重要指标与其相关的指标进行回归分析，得出其关联性，作为后续待处理数据的校验规则；

所述因子分析为将待处理数据中的重要指标的影响因素提取出来，并基于影响权重发生变化情况或者影响因素迁移情况完成待处理数据的可信度评估。