[发明专利]一种基于使用频次的热数据提取方法

说明书

本发明公开了一种基于使用频次的热数据提取方法，针对依附的信息热度排行往往要比其他数据主要获取渠道慢，热度信息无法及时掌握，从而造成营销等手段的被动的问题，现提出以下方案，包括S1：本数据处理系统通过5G互联网络与网络云端相连接；S2：数据处理系统运行过程中，系统中的监控模块实时监控网络上的流量分布，设定流量值阈值信息和预警配套单元；S3：建立上网时间t与每个时间点数据使用频次的坐标系；S4：利用算力系统将流量反应在每个时间点t的使用频次记录下来，同时记录坐标点集合。本发明获取到的信息数据具有时效性，通过数据抓取模块将高频次热度信息抓取后，有效的保证获取信息的高价值。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于使用频次的热数据提取方法。

背景技术

目前，数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠，还有一整套数据安全保密的技术。现今社会的网络数据复杂冗余，对企业来说，如果想要做到先人一步的营销策略，就必须及时掌握信息数据的大众走向。数据处理对数据(包括数值的和非数值的)进行分析和加工的技术过程；包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广，随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。

现有的热数据提取方法存在以下问题：提取的热数据信息是从现有市场上已有的热搜捆绑搜索的，依附的信息热度排行往往要比其他数据主要获取渠道慢，热度信息无法及时掌握，从而造成营销等手段的被动，而现有专利不易解决此类问题，因此，亟需一种基于使用频次的热数据提取方法来解决上述问题。

发明内容

基于现有基于使用频次的热数据提取方法，依附的信息热度排行往往要比其他数据主要获取渠道慢，热度信息无法及时掌握，从而造成营销等手段的被动的技术问题，本发明提出了一种基于使用频次的热数据提取方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于使用频次的热数据提取方法，利用5G网络将数据处理系统与网络云端数据相连，包括以下步骤：

S1：本数据处理系统通过5G互联网络与网络云端相连接；

S2：数据处理系统运行过程中，系统中的监控模块实时监控网络上的流量分布，设定流量值阈值信息和预警配套单元；

S3：建立上网时间t与每个时间点数据使用频次的坐标系；

S4：利用算力系统将流量反应在每个时间点t的使用频次记录下来，同时记录坐标点集合，将坐标信息反映在建立好的坐标系中；

S5：再利用处理模块对网络信息进行处理，针对流量阈值时间段通过频次监控模块和搜索引擎进行搜索；

S6：获取某时刻或者某时间段内高频次热数据信息。

作为本发明再进一步的方案：所述数据处理系统包括控制模块、第二通讯模块、监控模块、数据运营模块、处理模块和数据抓取模块，且监控模块与处理模块相连，处理模块与数据抓取模块相连，数据抓取模块与数据运营模块相连。

作为本发明再进一步的方案：所述S1，数据处理系统通过5G网络连接在云端数据库上。