[发明专利]患病风险预警方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种患病风险预警方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采集用户的信息；所述信息包括用户的年龄，待检测的目标病种以及与目标病种对应的体征数据；根据用户的年龄确定各个体征数据的患病权重值；根据各个体征数据与该年龄对应的标准体征范围，确定各个体征数据的风险系数；根据各个体征数据的患病权重值以及风险系数，计算得到用户的患病风险值；根据所述患病风险值以及预设的风险阈值进行患病风险预警。本发明通过搭建风险患病人群的模型，从单一判断到综合多维建模分析，快速发现潜在的疑似患者，大大降低了系统误报率。

技术领域

本发明涉及医疗领域，具体而言，涉及一种患病风险预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医疗系统由于关系到每个人的健康而备受关注。在医疗系统中，医生能够对患者的并且做出准确的评估影响到后续的开药和治疗过程，因此对医生的专业能力有很高的要求。传统的患病评估系统的评判标准较为单一，其都是基于现有的国标指标的各种标准与患者的实际测量值进行对比来判断患者是否患病，例如血压相关的疾病，通常根据国标定义的收缩压、舒张压和心率等通用标准进行判断，如果患者血压在标准值范围内，则被认定为正常，如在标准值范围外，则被认定为异常。但是这种评估系统无法做到针对不同年龄、不同身体状况的患者的准确评估，因此不能满足实际的评估需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种患病风险预警方法、装置、设备及存储介质，以改善上述问题。

本发明实施例提供了一种患病风险预警方法，其包括：

采集用户的信息；所述信息包括用户的年龄，待检测的目标病种以及与目标病种对应的体征数据；

根据用户的年龄确定各个体征数据的患病权重值；

根据各个体征数据与该年龄对应的标准体征范围，确定各个体征数据的风险系数；

根据各个体征数据的患病权重值以及风险系数，计算得到用户的患病风险值；

根据所述患病风险值以及预设的风险阈值进行患病风险预警。

优选地，根据用户的年龄确定各个体征数据的患病权重值，具体包括：

获取用户的年龄所在的年龄段；

获取多个位于所述年龄段且患有所述目标病种的患者；

根据这多个患者在各个体征数据的异常情况，确定各个体征数据的患病权重值。

优选地，在根据各个体征数据的患病权重值以及风险系数，计算得到用户的患病风险值中，患病风险值BPRS的计算公式为：

BPRS＝w₁*p₁+w₂*p₂+...w_i*p_i+...+w_n*p_n；

其中，w_i为第i个体征数据的患病权重值，p_i为第i个体征数据的风险系数；w1+w2+...+wn＝1。

优选地，所述风险阈值通过如下步骤计算得到：

随机获取位于所述年龄段的m个用户；

获取所述m个用户的与所述目标病种对应的多个体征数据；

对每个体征数据，获取其风险系数，并根据m个用户的风险系数计算得到每个体征数据的平均风险系数；

根据每个体征数据的患病权重值以及其平均风险系数，计算得到所述目标病种的风险阈值。

本发明实施例还提供了一种患病风险预警装置，其包括：