[发明专利]电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取AR眼镜采集的巡检作业实时数据；之后，根据预设的数据提取算法，提取所述巡检作业实时数据的特征点数据；将所述特征点数据与预设的安全数据范围进行比较，筛选出异常点数据；最后，对异常点数据进行消除处理。本方法通过增强现实技术的手段，对电网巡检现场设备进行准确和全面的巡检处理，并及时的发现电网巡检现场设备的潜在故障，对潜在故障进行消除，降低了电网系统的运行设备的故障率，同时提高了电网巡检作业的效率。

技术领域

本申请涉及电网巡检技术领域，特别是涉及一种电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电力是国民经济的基础产业，电力设备是电力生产经营的生命线，而变电站设备的可靠运行，直接影响到输变电生产安全和社会稳定，因此保证电网变电站的设备处于健康状态非常重要。电网变电站巡检工作是变电运行管理工作的一个重要组成部分，是检查设备运行状况、掌握设备运行规律、确保设备安全运行必不可少的基础工作，通过提高设备巡检质量，可改善变电站运行管理水平，确保变电站设备安全高效运行。

目前对电网系统内的设备巡检方式一般多采用人工巡检和传感设备自检的方式，对于电网系统运行设备内的潜在故障无法进行全面且准确的分析判断，导致电网系统的运行设备故障率高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低电网系统的运行设备故障率的电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供了一种电网巡检方法，该方法包括：

获取AR眼镜采集的巡检作业图像；

根据预设的数据提取策略，提取巡检作业图像的特征点数据；

将特征点数据与预设的安全数据范围进行比较，筛选出异常点数据；

对异常点数据进行消除处理。

在其中一个实施例中，根据预设的数据提取策略，提取巡检作业图像的特征点数据，包括：对巡检作业图像进行预处理，得到目标巡检作业图像；将目标巡检作业图像输入预先训练的数据提取模型，得到目标巡检作业图像中的仪器类型；根据仪器类型以及对应的数据提取算法进行提取，得到巡检作业图像的特征点数据。

在其中一个实施例中，异常点数据包括一般异常点数据和困难异常点数据；相应的，将特征点数据与预设的安全数据范围进行比较，筛选出异常点数据，包括：若特征点数据不在预设的安全数据范围内，且特征点数据的发生时间点在预设的时间段内，则特征点数据为一般异常点数据；若特征点数据不在预设的安全数据范围内，且特征点数据的发生时间点不在预设的时间段内，则特征点数据为困难异常点数据。

在其中一个实施例中，对异常点数据进行消除处理，包括：若异常点数据为一般异常点数据，则输出一般异常点数据处理通知以及一般异常点处理指导信息；若异常点数据为困难异常点数据，则向远程协助中心发送协助处理请求。

在其中一个实施例中，向远程协助中心发送协助处理请求之后，还包括：当接收到远程协助中心的应答操作后，将困难异常点数据、电网运行数据库以及设备运行历史数据发送至远程协助中心；接收远程协助中心的处理完成通知以及困难异常点处理指导信息，并输出困难异常点处理指导信息。

在其中一个实施例中，该方法还包括：根据巡检作业图像、异常点数据、一般异常点处理指导信息、困难异常点处理指导信息以及作业完成时间生成巡检作业任务表，并将巡检作业任务表存储至电网运行数据库。

在其中一个实施例中，获取巡检作业图像之前，还包括：接收巡检作业任务信息以及对应的巡检流程信息；输出巡检作业信息以及对应的巡检流程信息，以指示巡检作业人员根据巡检作业流程信息进行相应的操作。

第二方面，提供了一种电网巡检装置，该装置包括：