[发明专利]一种设备预测性维护学习系统

说明书

本发明涉及工业互联网技术领域，提供了一种设备预测性维护学习系统，包括服务器和学习机，学习机与服务器通信连接，服务器包括设备状态监测模块，用于监测实训装置并获取实训装置的运行数据；预测性维护模块，预设有分析策略，用于根据分析策略对实训装置的运行数据进行预测性维护分析得到实训装置运行状态的分析结果；报警模块，用于根据分析结果进行实训装置的报警或预警；其中，服务器还包括设备数字双胞胎模块，用于获取工厂设备的设备数据和运行数据，根据设备数据进行三维建模得到虚拟设备模型，根据运行数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，具体为一种设备预测性维护学习系统。

背景技术

设备运维指的是通过数据采集、识别、分析技术实现设备的自动化故障智能检测，自动判断设备在运营过程中存在哪些隐患以及对发生的故障及时发出警告，从而能够辅助运维管理者进行设备的消患、故障根因判断和处理。由于传统的设备运维主要是采用事后控制的方式来解决问题，即，在故障出现后及时解决问题，这种情况下，由于故障已经发生，对设备而言，故障的发生带来的损失也就是已然存在的。因此，为了避免降低或避免因为故障而带来的损失，就需要可以预测出故障的发生，以进行预测性维护，对设备潜在的问题进行及时改善。

由于预测性维护涉及到设备运行数据的采集、识别、状态分析等技术，综合性较强，所以学校中关于设备预测性运维的教学开设得较少，只是开设有部分相关课程和实训，同时，由于工业设备范围广，包括机械和电气设备等，现有的教学实训设备远不能满足要求。而且，目前学校教学多为理论教学，并没有实际的设备供学生进行实际操作，学生的参与性也就不高，而预测性维护涉及人工智能、大数据分析等，技术要求高，纯理论教学效果并不理想。因此需要设计一种设备预测性维护学习系统。

发明内容

本发明意在提供一种设备预测性维护学习系统，以解决现有技术中，由于校方多采用理论教学的方式进行教学而出现可操作性不强的问题。

本发明提供基础方案是：一种设备预测性维护学习系统，包括服务器和学习机，学习机与服务器通信连接，服务器包括设备状态监测模块，用于监测实训装置并获取实训装置的运行数据；

预测性维护模块，预设有分析策略，用于根据分析策略对实训装置的运行数据进行预测性维护分析得到实训装置运行状态的分析结果；

报警模块，用于根据分析结果进行实训装置的报警或预警；

其中，服务器还包括设备数字双胞胎模块，用于获取工厂设备的设备数据和运行数据，根据设备数据进行三维建模得到虚拟设备模型，根据运行数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行；

预测性维护模块还根据分析策略对工厂设备的运行数据进行预测性维护分析得到虚拟设备模型运行状态的分析结果，报警模块根据分析结果进行虚拟设备模型的报警或预警。

基础方案的工作原理及有益效果是：本方案中，利用服务器的设备状态监测模块对实训装置的运行数据进行监测，得到的运行数据表示当前实训装置的运行状态；预测性维护模块预设有分析策略后，根据分析策略对实训设备的运行数据进行分析，得到的分析结果则能够表示当前实训装置的运行状态是否正常，报警模块根据分析结果进行预警或报警，以提醒学生对实训装置进行检修，及时消除实训装置出现的故障。