[发明专利]一种线下顾客行为识别方法、系统、存储介质及终端

权利要求书

1.一种线下顾客行为识别方法，其特征在于，包括：

采集顾客的运动状态数据并判断顾客的运动状态，包括行走状态和非行走状态；

在判断顾客的运动状态为非行走状态的情况下，采集顾客的手部动作数据并识别出与商品发生交互行为的候选手势；

采集所述候选手势对应时间的商品动作数据，并识别出与顾客发生交互行为的候选商品；

基于相邻所述候选手势之间的手部动作数据和对应时间的所述候选商品的商品动作数据，分别构建手部动作序列和商品动作序列；

基于所述手部动作序列和所述商品动作序列的相似性，获取顾客与商品的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，包括：通过可穿戴设备采集顾客的所述运动状态数据和手部动作数据；通过RFID系统采集所述商品动作数据。

3.根据权利要求1所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，包括：通过识别顾客与商品是否同步发生预设动作来实时获取所述顾客与商品的匹配结果。

4.根据权利要求3所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，所述预设动作包括摇一摇手势；所述顾客与商品的匹配结果的实时获取方式包括：

基于所述手部动作数据获取手部折返频次信息，并基于傅里叶变换获取所述手部动作数据的周期，以识别顾客是否发生所述摇一摇手势；

在识别出顾客发生摇一摇手势的情况下，基于对应时间内的所述商品动作数据判断商品是否发生所述摇一摇手势；

基于所述手部动作数据与所述商品动作数据的时间重叠度及对应的信号最大能量频率差，判断所述摇一摇手势的同步性以实时匹配对应的顾客和商品。

5.根据权利要求1所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，所述候选手势的获取方式包括：

以顾客的肘部为世界坐标系的原点，基于四元数计算顾客手部相对于肘部的位移量；

当所述位移量达到预设值时判断顾客与商品发生交互动作，获取所述候选手势。

6.根据权利要求1所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，所述手部动作数据包括加速度数据；所述手部动作序列的构建方式包括：

将所述加速度数据每个坐标轴的分量分割为多个时间窗口的数据；

计算每个所述时间窗口的熵值，并与预设阈值对比判断各个窗口的手部动作，包括手部运动状态和手部静止状态；

采用二进制方式表示所述手部运动状态和手部静止状态以构建所述手部动作序列。

7.根据权利要求1所述的线下顾客行为识别方法，其特征在于，所述顾客的运动状态的判断方式包括：

获取顾客的运动状态数据，包括重力加速度数据和水平加速度数据；

将所述重力加速度数据和水平加速度数据分割为多个时间窗口的数据，并计算每个窗口的时域特征值和频域特征值；

基于所述时域特征值和频域特征值构建决策树来判断顾客的运动状态。

8.一种顾客行为识别系统，其特征在于，包括：

运动状态判断模块，用于采集顾客的运动状态数据并判断顾客的运动状态，包括行走状态和非行走状态；

候选手势识别模块，用于在判断顾客的运动状态为非行走状态的情况下，采集顾客的手部动作数据并识别出与商品发生交互行为的候选手势；

候选商品识别模块，用于采集所述候选手势对应时间的商品动作数据，并识别出与顾客发生交互行为的候选商品；

动作序列构建模块，基于相邻所述候选手势之间的手部动作数据和对应时间的所述候选商品的商品动作数据，分别构建手部动作序列和商品动作序列；

匹配模块，基于所述手部动作序列和所述商品动作序列的相似性，获取顾客与商品的匹配结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的线下顾客行为识别方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述的线下顾客行为识别方法。