[发明专利]一种基于SCADA的采油报警阈值计算方法

权利要求书

1.一种基于SCADA的采油报警阈值计算方法，其特征在于：

所述的采油报警阈值计算方法如下：

1）SCADA仪表实时参数阈值

a）对日度运行数据利用箱型图分析法进行离散数据清洗；

通过清洗，把日度运行数据中的异常值清洗掉，保留稳定运行数据；

公式1

b）对最近30日内的日度数据进行组合清洗；

对最近30日的数据，按照步骤a）的操作执行完日度清洗后，把剩余的30日的数据建立集合；对30日数据总集合再次应用箱型图分析法进行数据清洗，保留30日的稳定运行数据；

公式2

c）建立经验参数自学习模型；

超上限经验参数：T(k+1)，最近一次T(k),有误报警点，则在误报警点中选取最小值min(b)，则标定经验参数：

公式3

超下限经验参数：T(k+1)，最近一次T(k),有误报警点，则在误报警点中选取最大值max(b)，则标定经验参数：

公式4

d）阈值计算；

基于步骤a）b）c），则最终阈值计算结果为：

公式5

e）阈值结果发布；

通过SCADA系统的数据服务接口，实现阈值结果发布到SCADA系统，实现工控端的报警应用；

2）生产控制系统示功图参数阈值

a）首先，选取5-7天连续示功图实时数据，清洗掉零值、空值异常数据；

b）利用箱型图分析法，清洗离散异常数据；

c）基于工况诊断方法，清洗异常工况数据；

通过以上a）b）c）三步清洗，保留稳定运行示功图数据；

d）建立基于线性聚类方法的标准功图选取模型，实现标准功图选定；

e）利用标准功图和稳定运行示功图数据，实现阈值计算；

f）将计算结果发布到生产控制系统；

通过生产控制系统提供的数据接口，实现标准功图、示功图阈值计算结果自动发布到生产控制系统。