[发明专利]一种指标关联性分析方法

说明书

本公开涉及一种指标关联性分析方法，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：获取选定时间范围内的对象的目标指标；计算目标指标和每个指标的关联度；关联度包括正相关和负相关；根据关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；将关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N‑1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，指标名称和排序序号的大小与关联度的大小成正比。由此，能够简单直观获取目标指标与关联指标之间的关联性，从而在数据异常时，可以通过强关联的关联指标的变化以分析数据异常的原因，以及结合核心指标指定业务策略。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种指标关联性分析方法。

背景技术

目前，关联分析已经普遍应用于电商行业的精准营销，如商品推荐、推出促销礼包或优惠组合套装。

然而，相关技术中，关联分析只要是进行数据挖掘，对于关联数据不能够直观显示，导致后续处理效率比较低。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种指标关联性分析方法。

本公开提供了一种指标关联性分析方法，包括：

获取选定时间范围内的对象的目标指标；

计算所述目标指标和每个指标的关联度；其中，所述关联度包括正相关和负相关；

根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标；

将所述关联指标按照关联度的大小从高到低排序，并根据排序结果将所述预设数量的关联指标划分为N个区域显示，前N-1个区域显示的关联指标包括指标名称和排序序号，最后1个区域显示的关联指标为点状分布；其中，所述指标名称和所述排序序号的大小与关联度的大小成正比，N为大于1的正整数。

在本公开的一个可选实施例中，所述计算所述目标指标和每个指标的关联度，包括：

计算所述目标指标的单位变化率，以及计算所述指标的单位变化率；

根据所述目标指标的单位变化率确定所述目标指标的变化等级，以及根据所述指标的单位变化率确定所述指标的变化等级；

计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级差值，并获取所述等级差值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内所述等级差值的绝对值对应的平均值；

计算所述目标指标的变化等级和所述指标的变化等级的等级和值，并获取所述等级和值的绝对值，以及计算在所述选定时间范围内内所述等级和值的绝对值对应的平均值；

在所述等级差值的绝对值对应的平均值大于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级差值的绝对值对应的平均值作为正相关系数，并将所述正相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度；

在所述等级差值的绝对值对应的平均值小于等于所述等级和值的绝对值对应的平均值的情况下，则将所述等级和值的绝对值对应的平均值作为负相关系数，并将所述负相关系数映射到零到一之间作为所述目标指标和每个指标的关联度。

在本公开的一个可选实施例中，所述根据所述关联度和预设阈值获取预设数量的关联指标，包括：

所述关联度按照数值从大到小排序，将所述关联度与所述预设阈值进行比较，获取所述关联度大于所述预设阈值的排序前预设数量关联指标。