[发明专利]匹配用户所属群体和信息推送的方法、装置、设备及介质

说明书

本公开涉及一种匹配用户所属群体和信息推送的方法、装置、设备及介质，上述匹配用户所属群体的方法包括：获取待匹配用户对应的第一标签数据和待匹配群体对应的第二标签数据；基于上述第一标签数据，生成用于表征上述待匹配用户与标签组之间对应关系的第一矩阵；上述标签组中的标签包含上述待匹配用户和上述待匹配群体所对应的标签；基于上述第二标签数据，生成用于表征上述待匹配群体与上述标签组之间对应关系的第二矩阵；以及基于上述第一矩阵和上述第二矩阵中对应标签的重合度，确定上述待匹配用户与上述待匹配群体之间的匹配关系。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种匹配用户所属群体和信息推送的方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网的广泛使用，网络用户产生的浏览、购买、社群互动等数据构成了网络用户的整体画像。在电子商务营销的过程中，会根据用户的相关数据为各个用户打上对应的标签，进而根据不同的标签来组合得到人群，并针对不同的人群进行差异化营销。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题：生成人群的主流方法是根据每个人群的标签查询出满足所有标签条件的人，然后取交集，这样就计算出了该人群的所有人，随着标签和人群越来越多，关于人群的计算越来越复杂，数据处理变得越来越慢，需要大量计算资源并且不能采用增量方式进行计算，费时费力，效率低下。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种匹配用户所属群体和信息推送的方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开的实施例提供了一种匹配用户所属群体的方法。上述匹配用户所属群体的方法包括：获取待匹配用户对应的第一标签数据和待匹配群体对应的第二标签数据；基于上述第一标签数据，生成用于表征上述待匹配用户与标签组之间对应关系的第一矩阵；上述标签组中的标签包含上述待匹配用户和上述待匹配群体所对应的标签；基于上述第二标签数据，生成用于表征上述待匹配群体与上述标签组之间对应关系的第二矩阵；以及基于上述第一矩阵和上述第二矩阵中对应标签的重合度，确定上述待匹配用户与上述待匹配群体之间的匹配关系。

根据本公开的实施例，上述基于上述第一矩阵和上述第二矩阵对应标签的重合度，确定上述待匹配用户与上述待匹配群体之间的匹配关系，包括：基于上述第一矩阵和上述第二矩阵，确定上述待匹配用户对应的标签与上述待匹配群体对应的标签相互重合的目标个数；基于上述第二矩阵，确定针对每个待匹配群体的标签总数；以及基于上述目标个数与上述标签总数进行匹配，以得到上述待匹配用户和上述待匹配群体之间的匹配关系。

根据本公开的实施例，上述基于上述目标个数与上述标签总数进行匹配，以得到上述待匹配用户和上述待匹配群体之间的匹配关系，包括：针对每个待匹配群体，确定是否存在第一待匹配用户或第二待匹配用户；上述第一待匹配用户对应的标签与当前待匹配群体对应的标签相互重合的第一目标个数，与上述当前待匹配群体的标签总数相匹配；上述第二待匹配用户对应的标签与上述当前待匹配群体对应的标签相互重合的第二目标个数，与上述当前待匹配群体的标签总数不匹配；在存在第一待匹配用户的情况下，确定上述第一待匹配用户属于上述当前待匹配群体；在存在第二待匹配用户的情况下，确定上述第二待匹配用户不属于上述当前待匹配群体。

根据本公开的实施例，上述基于上述第一矩阵和上述第二矩阵，确定上述待匹配用户对应的标签与上述待匹配群体对应的标签相互重合的目标个数，包括：对上述第一矩阵和上述第二矩阵进行矩阵乘积运算，得到第三矩阵，上述第三矩阵的矩阵元用于表征上述待匹配用户对应的标签与上述待匹配群体对应的标签相互重合的目标个数。上述基于上述第二矩阵，确定针对每个待匹配群体的标签总数，包括：针对上述第二矩阵，将每个待匹配群体所对应的各个矩阵元进行求和运算，得到针对每个待匹配群体的标签总数。