[发明专利]一种网络舆情监测分析方法和装置

权利要求书

1.一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：工作人员通过上位机(5)在监控平台中输入本次关注的事件主题；

步骤2：后台服务器(3)将输入的主体按照SEO分词技术进行分词处理后进行实时数据收集；

步骤3：后台服务器(3)将收集到的数据经过大数据的分词处理后进行数据分析统计；

步骤4：将统计后的数据以动态形式显示在中央显示大屏(4)上，显示时，将危险等级高的数据以高亮或闪烁的形式展示，并在系统中显示危险项目弹窗，提醒工作人员及时关注并处理；

步骤5：预测事态发展，根据用户上网时间以及当前时段预测事态发展走势；

步骤6：根据危险等级将事件发送至对应的部门，以减少高层人员的工作量，实现消息的速效性。

2.根据权利要求1所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述数据分析统计中包含有以下数据：△q为t1至t2时间段内总浏览量与转发量之和的变化值；△t为t2与t1的差值；△p＝△q/△t，其中t1与t2为时间点，△t为设定的变量参数。

3.根据权利要求2所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述危险等级划分如下：

△p为0至160，危险等级为第一级，危险颜色为绿色；

△p大于160且不大于300，危险等级为第二级，危险颜色为蓝色；

△p大于300且不大于600，危险等级为第三级，危险颜色为橙色；

△p大于600且不大于750，危险等级为第四级，危险颜色为红色；

△p大于750，危险等级为第五级，危险颜色为紫色。

4.根据权利要求1所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述数据收集的内容包含有文本信息、表情信息、视频信息和音频信息；数据收集的渠道包含有微博、微信、贴吧、论坛和直播平台；数据分析统计项目有浏览量、转发量、点赞量以及评论量。

5.根据权利要求4所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述数据统计中，将文本信息按照分词技术将数据收集到的信息按照第一观点、第二观点以及第三观点进行统计，并统计同一时间内，各观点的支持量，用于反应舆论的偏向。

6.根据权利要求3所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述危险等级大于等于第四等级为高危险等级。

7.根据权利要求3所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，根据所述危险等级不同，事件窗口位于中央显示大屏(4)的不同位置。

8.根据权利要求1所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述动态模型展示包含有地理地图、温度图、折线图、扇状图；根据危险颜色温度图在地理地图上进行显示，便于直观了解区域分布状况，地理地图的数据根据数据采集中的舆论发布者的地理位置信息；折线图的横坐标为时间，纵坐标为浏览量、转发量、点赞量以及评论量；扇状图为，根据数据分析统计后，三个观点的占比值，三个观点的占比值总和为100％，便于直观快速了解舆情中人员观点倾向的比例。

9.根据权利要求1所述的一种网络舆情监测分析方法，其特征在于，所述动态模型展示中，危险等级从第一级依次至第五级的数据显示刷新时间分别为T1、T2、T3、T4、T5，且T1至T5均为赋值参数，便于人员在调查观察数据时，均衡各数据间的显示刷新时间，便于给最高危险等级的时间更多的资源，使得数据更加精准，便于人员指挥决策。

10.一种基于网络舆情监测分析方法的装置，其特征在于，包括公共平台(1)为网民用户端，后台服务器(3)通过互联网(2)抓取(1)上的内容，上位机(5)用于后台工作人员操作系统数据，中央显示大屏(4)用于显示当前关注的事件。