[发明专利]一种路面驾驶员的考试数据获取方法及系统

说明书

在本发明公开一种路面驾驶员的考试数据获取方法，一种路面驾驶员的考试数据获取方法，其方法包括：获取且关联驾驶姿态识别网络和方向盘转角识别网络。获取当前驾驶员的多个RFID标签阵列的位置信息和当前方向盘图像。获取当前驾驶员姿态识别结果和当前方向盘转角识别结果。获取当前路面图像。获取驾驶员欲行驶方向的当前路面图像。获取当前路面的行走轨迹信息。获取设定方向盘转角。最终生成驾驶员操作数据。其通过采集当前方向盘图像，匹配设定方向盘方向，获取于其关联的驾驶员姿态识别结果，比对当前驾驶员姿态识别结果，获取当前驾驶员动作是否规范的考试数据，其获取数据的准确性高且对车辆本身结构的改进小，易于实施。同时本发明还公开一种路面驾驶员的考试数据获取系统。

技术领域

本发明涉及智能、自动化数据、考核数据的获取领域。本发明具体涉及一种路面驾驶员的考试数据获取方法及系统。

背景技术

在机动车驾驶员的路面驾驶考试过程中，多采用路面标尺配合位置传感器的方式，获取驾驶员的车辆位置数据，判断驾驶员是否能正确完成车辆驾驶。但在考核过程中，无法采集驾驶员的驾驶动作是否规范，驾驶员在方向盘操作时是否驾驶姿态正确。现有技术中，多采用人为观察的方式，判断上述驾驶员动作姿态是否正确。但此方式，准确性差、易造成误判断且不易形成连续有效的记录数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种路面驾驶员的考试数据获取方法，其通过采集当前方向盘图像，匹配设定方向盘方向，获取于其关联的驾驶员姿态识别结果，比对当前驾驶员姿态识别结果，获取当前驾驶员动作是否规范的考试数据，其获取数据的准确性高且对车辆本身结构的改进小，易于实施。

本发明的目的是提供一种路面驾驶员的考试数据获取系统，其通过采集当前方向盘图像，匹配设定方向盘方向，比对当前驾驶员姿态识别结果，获取当前驾驶员动作是否规范的考试数据，其获取数据的准确性高且对车辆本身结构的改进小，系统实现成本低、易于实施。

在本发明一种路面驾驶员的考试数据获取方法，其方法包括：

步骤S101，在多个设定的采集时间，同时获取多个RFID标签阵列的采样位置信息和相应的方向盘图像。通过深度神经网络训练多个RFID标签阵列的采样位置信息获取驾驶姿态识别网络。训练方向盘图像获取方向盘转角识别网络。根据采集时间关联驾驶姿态识别网络和方向盘转角识别网络的识别结果。多个RFID标签阵列中的多个RFID标签穿戴于驾驶员的头部、手臂和腿部。

步骤S102，获取当前驾驶员的多个RFID标签阵列的位置信息和获取当前驾驶员的多个RFID标签阵列的位置信息时，同时采集的当前方向盘图像。

步骤S103，通过驾驶姿态识别网络识别当前多个RFID标签阵列获取当前驾驶员姿态识别结果。通过方向盘转角识别网络识别当前方向盘图像获取当前方向盘转角识别结果。

步骤S104，获取驾驶员欲行驶方向的当前路面图像。

步骤S105，根据当前路面图像获取当前路面的行走轨迹信息。

步骤S106，根据行走轨迹信息获取设定方向盘转角。

步骤S107，若设定方向盘转角匹配当前方向盘转角识别结果，则根据驾驶姿态识别网络和方向盘转角识别网络识别结果的关联关系获取设定的驾驶员姿态识别结果。判断当前驾驶员姿态识别结果与设定的驾驶员姿态识别结果是否相应，若是，则生成驾驶员规范操作数据，若否，则生成驾驶员不规范操作数据。

在本发明路面驾驶员的考试数据获取方法的一种实施方式中，步骤S102包括：

步骤S1021，在车内设置RFID天线接收装置。RFID天线接收装置与采集控制器的输入端和输出端连接。

步骤S1022，驾驶员的头部、手臂和腿部分别佩戴采集带。采集带朝向外部的方向设置RFID标签阵列。