[发明专利]对环境持续采样建模并计算报警阈值的火灾报警系统

说明书

本发明涉及一种对环境持续采样建模并计算报警阈值的火灾报警系统，包括一个火灾报警主机和若干火灾探头，火灾探头实时监测不同大小颗粒的烟密度，并将数据实时传输给火灾报警主机，车辆运行过程中，火灾报警主机针对不同火灾探头上传的指定周期内的数据根据正常工况和火灾报警工况分别进行建模，得出不同火灾探头的火灾报警阈值的推荐值。本发明火灾报警系统可以在运行过程中，根据运行环境来对火灾报警器的报警阈值进行更新，使得系统能够更好的适应当地的运行环境，提高报警的准确性。当实际运用过程中发生火灾报警误报的情况时，将火灾报警工况数据转为正常工况数据处理，可以避免误报对报警推荐阈值产生干扰。

技术领域

本发明涉及轨道车辆火灾报警系统技术领域。

背景技术

随着轨道交通的发展，更多的动车组在国内不同条件的环境下运行，对火灾报警系统的防误报功能有更高的要求。

现有的火灾报警系统，每个车厢均由火灾报警主机和火灾探头组成，火灾探头检测到火灾报警后将报警信息传输给火灾报警主机，由火灾报警主机进行报警显示，并将报警信息通过网络传输到所有车厢。

动车组在国内不同的运行环境下运行，在空气质量较好环境下正常作用的火灾报警阈值，在风沙较大地区运行时，存在误报的风险。同一个报警阈值不能满足国内差异较大的环境要求，所以不同地区的火灾报警阈值需要根据实际环境进行调整，调整的阈值一般需要根据经验和长时间的运行检验才能最终确定，耗时较多，影响报警准确性。

发明内容

本发明的目的主要是针对上述现有技术的问题，提供一种对环境持续采样建模并计算报警阈值的火灾报警系统。

为了解决以上技术问题，本发明提供的一种对环境持续采样建模并计算报警阈值的火灾报警系统，包括一个火灾报警主机和若干火灾探头，火灾探头实时监测不同大小颗粒的烟密度，并将数据实时传输给火灾报警主机，其特征在于：车辆运行过程中，火灾报警主机针对不同火灾探头上传的指定周期内的数据根据正常工况和火灾报警工况分别进行建模，得出不同火灾探头的火灾报警阈值的推荐值。

进一步的，当发生火灾报警误报的情况时，将火灾报警工况数据转为正常工况数据。

更进一步的，经确认后，将报警阈值推荐值设定为实际报警阈值。

此外，本发明还提供了一种更新火灾报警阈值的方法，火灾探头实时监测不同大小颗粒的烟密度，并将数据实时传输给火灾报警主机，其特征在于包含以下步骤：

步骤1、判断火灾探头是否报警，如果火灾探头未报警，则将该火灾探头的采样数据归为正常工况数据；如果火灾探头报警，则火灾报警器进行报警则转至步骤2；

步骤2、判断该报警是否为误报，如果不是误报则将该火灾探头的采样数据归为报警工况数据；如果是误报，则将该火灾探头的采样数据归为正常工况数据；

步骤3、火灾报警主机针对不同火灾探头上传的数据分别进行建模，火灾探头上传的数据包括不同颗粒大小范围的实时烟密度，根据正常工况和报警工况进行区分，选取烟雾粒子范围的数据得出正常工况的烟密度范围和报警工况的烟密度范围，根据两者的临界值得出该火灾探头的火灾报警阈值推荐值。

本发明火灾报警系统可以在运行过程中，根据运行环境来对火灾报警器的报警阈值进行更新，使得系统能够更好的适应当地的运行环境，提高报警的准确性。当实际运用过程中发生火灾报警误报的情况时，将火灾报警工况数据转为正常工况数据处理，可以避免误报对报警推荐阈值产生干扰。

附图说明

图1为本发明火灾报警系统示意图。

图2为本发明更新火灾报警阈值方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施方式做解释说明。