[发明专利]实名认证自然人用户的事项推荐方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种实名认证自然人用户的事项推荐方法及存储介质，属于政务服务的数据分析领域，本发明要解决的技术问题为如何结合用户和事项两个维度，并结合时间、地域等特性，为办事群众提供更加智能化的服务，采用的技术方案为：该方法是以共享交换平台共享的自然人信息服务，提取所有用户的特征，再以事项为核心以办理过、关注过及咨询投诉过事项的用户群体为主要范围，从全省、全市州及单一区县提取事项涉及用户的主要特征点以及描述，综合计算用户特征与事项特征间的欧式距离来确定匹配度，通过不同特征的匹配度加权计算获取最终推荐指数；具体如下：构建用户特征矩阵；提取人群特征矩阵；登录用户与事项人群特征匹配。

技术领域

本发明涉及政务服务的数据分析领域，具体地说是一种实名认证自然人用户的事项推荐方法及存储介质。

背景技术

随着政务服务的发展，政务服务的智能化应用要求越来越高，怎么准确定位用户的特征，推荐正确的内容成为了面临的难题。与互联网购物网站不同的是政务服务网的同一用户访问量频率少，访问的目的性强，直奔主题等特性，都让基于内容的推荐算法很难定位，无法获取用户想要办理的事项。因此，需要利用大数据分析的方法，记录分析所有用户在政务服务平台办理、浏览、关注、搜索等操作留下的痕迹，具体的数据包含搜索信息、地域信息、办事指南信息、历史办件信息等，从用户和事项本身两个维度，结合时间、地域等特性，直接从数据本身获取信息从而得出结论。

随着政务服务智能化的推进，以往根据人工经验或按照业务热门程度简单的推荐方法已不能满足现在的实际应用需求，故如何结合用户和事项两个维度，并结合时间、地域等特性，为办事群众提供更加智能化的服务是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种实名认证自然人用户的事项推荐方法及存储介质，来解决如何结合用户和事项两个维度，并结合时间、地域等特性，为办事群众提供更加智能化的服务的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种实名认证自然人用户的事项推荐方法，该方法是以共享交换平台共享的自然人信息服务，提取所有用户的特征，再以事项为核心以办理过、关注过及咨询投诉过事项的用户群体为主要范围，从全省、全市州及单一区县提取事项涉及用户的主要特征点以及描述，综合计算用户特征与事项特征间的欧式距离来确定匹配度，通过不同特征的匹配度加权计算获取最终推荐指数；具体如下：

构建用户特征矩阵：实名认证自然人用户通过数据共享服务对用户信息标签抽取，构建用户特征矩阵；

提取人群特征矩阵：基于事项关注、浏览及业务办理的人群特征提取事项、新闻及通知公告的人群特征矩阵；

登录用户与事项人群特征匹配。

作为优选，构建用户特征矩阵具体如下：

采集实名认证自然人用户特征数据；

构建用户特征二维数学模型。

更优地，采集实名认证自然人用户特征数据具体如下：

从共享交换平台或业务系统采集办事人数据；

获取用户特征数据，清洗去除异常数据；

依据数据来源可信程度确定同一特征值的最终值；

提取出自然人用户的特征属性并标记存储。

更优地，构建用户特征二维数学模型具体如下：

按照现有实名认证自然人用户数据共享可提取的所有的特征，构建用户的特征数据标记模型；

用户的特征数据标记模型的构建是基于所有特征构建用户的特征矩阵；其中，部分特征为是否属性，部分特征采用分段构成获取数值。

作为优选，提取人群特征矩阵具体如下：