[发明专利]一种预防服务器烧机的方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种预防服务器烧机的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：设置温度权重、烟雾权重和电流权重，并根据所述温度权重、烟雾权重和电流权重构建权重向量；分别获取温度传感器的第一参数、烟雾传感器的第二参数和电流传感器的第三参数，并根据所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数构建输入向量；基于所述权重向量和所述输入向量得到输出结果，并判断所述输出结果是否达到阈值；以及响应于所述输出结果达到阈值，触发警报和/或降低所述服务器负载。本发明将类神经网络算法与多项感测技术配合，根据集成电路上所收集到的数据对服务器进行相应的操作，降低了服务器发生燃烧或温度过高导致损坏的风险。

技术领域

本发明涉及服务器领域，更具体地，特别是指一种预防服务器烧机的方法、系统、计算机设备及可读介质。

背景技术

现有的服务器在高负载高电流运行时会产生大量的热量，若无适时的温度监控来降载系统容易发生组件融熔从而造成系统中电路或元器件的短路；服务器机箱内部一旦短路起火，这无疑会成为一个巨大的火灾隐患。现有的服务器机箱不具备自我自动断电功能，如果服务器机箱起火的话，机箱内部没有自动断电，这导致灭火的困难度与危险性也大幅提高。

目前服务器的温度监测主要是利用温度传感器将温度信息回传到基板管理控制器(BMC)，所以现行的方法都是透过散热工程师前期对系统仿真评估，在服务器的高热源处放置温度传感器监控，并由BMC读取数据来管理决策是否要系统降载或是要发出Alert(警告)。现有技术无法精准的对整个系统的温度监控，并且，当零组件温度过高达到能忍受的临界值时，可能因温度过高产生烟雾，但此时服务器系统可能无法侦测与警示。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种预防服务器烧机的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明通过获取电流参数、烟雾参数和温度参数，并将电流参数、烟雾参数和温度参数与类神经网络算法进行结合，能够更好的对服务器的故障作出预测，降低了服务器发生燃烧或温度过高导致损坏的风险。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种预防服务器烧机的方法，包括如下步骤：设置温度权重、烟雾权重和电流权重，并根据所述温度权重、烟雾权重和电流权重构建权重向量；分别获取温度传感器的第一参数、烟雾传感器的第二参数和电流传感器的第三参数，并根据所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数构建输入向量；基于所述权重向量和所述输入向量得到输出结果，并判断所述输出结果是否达到阈值；以及响应于所述输出结果达到阈值，触发警报和/或降低所述服务器负载。

在一些实施方式中，所述分别获取温度传感器的第一参数、烟雾传感器的第二参数和电流传感器的第三参数包括：获取所述温度传感器的温度参数、所述烟雾传感器的烟雾参数和所述电流传感器的电流参数，并分别基于所述温度参数、所述烟雾参数和所述电流参数确定所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数。

在一些实施方式中，所述分别基于所述温度参数、所述烟雾参数和所述电流参数确定所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数包括：分别将所述温度参数与温度阈值、所述烟雾参数与烟雾阈值、所述电流参数与电流阈值进行比较；以及将超过对应阈值的参数设置为第一值，将未超过对应阈值的参数设置为第二值。

在一些实施方式中，所述根据所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数构建输入向量包括：根据所述权重向量中所述温度权重、烟雾权重和电流权重的排序来确定所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数在所述输入向量中的排序。

在一些实施方式中，所述基于所述权重向量和所述输入向量得到输出结果包括：将所述权重向量进行转置，并将转置后的权重向量与所述输入向量相乘以得到输出结果。

在一些实施方式中，所述基于所述权重向量和所述输入向量得到输出结果包括：将所述权重向量和所述输入向量的第一输出结果加上初始偏置值得到输出结果。

在一些实施方式中，方法还包括：获取所述服务器的组件信息，并根据所述组件信息调整所述初始偏置值。