[发明专利]一种高效智能定制家具订单排产方法、装置、介质及设备在审
申请号: | 202110784087.6 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113537754A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 罗陆锋;朱赟海;王金海;韦慧玲 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 霍健兰 |
地址: | 528200 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高效 智能 定制 家具 单排 方法 装置 介质 设备 | ||
本发明提供了一种高效智能定制家具订单排产方法、装置、介质及设备;其中方法包括如下步骤:获取新增订单;将新增订单拆分成最小零部件;从待排产数据库中提取若干个零部件组合成初始试验组合;对当前试验组合进行分析得到评估得分;当前试验组合的评估得分高于待定组合的评估得分,则将待定组合更新为当前试验组合;提取出待排产数据库中部分零部件来替换待定组合中部分未被替换过的零部件以组合成新的试验组合,之后重复评估得分步骤;当循环结束时,将待定组合设定为优选组合。该方法可实现订单自动分解及自动排产功能,将各种类型零部件综合考虑来进行排产,可减轻排产人员的工作量,降低人工成本和提高排产效率。
技术领域
本发明涉及家具加工技术领域,更具体地说,涉及一种高效智能定制家具订单排产方法、装置、介质及设备。
背景技术
随着人们的生活水平的提高,个性化定制家居开始走入人们的生活;定制家具也从原来的单品类定制生产,逐步向全屋定制生产模式发展。目前无论是小批量订单,还是大规模订单,往往都是通过经验丰富的计划人员从大量订单中选择合适的订单来组合成一个加工批次进行排产;在这个过程中,选择哪些试验组合完全是凭计划人员的经验;然而即使计划人员经验再丰富,也无法从大量订单中选择出最优的试验组合方案。并且随着订单规模越大,组合出一个加工批次所需要的工作量越大,耗时越长。但是个性化家居定制的交货期短,现有技术不能满足大规模生产的需求。
此外,现阶段定制家具的产品种类多样化发展,在复杂的生产过程中,将各类品种产品单独进行排产和生产,已不适应于当前定制家具的生产中;在家具智能制造领域,实现智能混合排产提高板材利用率与生产效率是必然趋势。因此,现亟待设计出一种可实现混合排产、降低人工成本和提高排产效率的定制家具排产方案。
发明内容
为克服现有技术中的缺点与不足,本发明的目的在于提供一种高效智能定制家具订单排产方法、装置、介质及设备;其中方法可实现订单自动分解及自动排产功能,将各种类型零部件综合考虑来进行排产,可减轻排产人员的工作量,降低人工成本和提高排产效率,还可避免人工排产出现的错漏问题。
为了达到上述目的,本发明通过下述技术方案予以实现:一种高效智能定制家具订单排产方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1步,获取新增订单,得到新增订单包含的家具设计图纸;
S2步,将新增订单根据家具设计图纸分别拆分成最小零部件,并标记出零部件信息;零部件信息包括零部件名称、零部件类别、颜色类别、尺寸、外轮廓类型、孔槽类型,以及对应订单的订单特征信息;订单特征信息包括订单号和交付日期;
S3步,将新增订单零部件、未排产零部件和返工零部件同时存储在待排产数据库中,并从待排产数据库中剔除退单订单零部件;
S4步,从待排产数据库中提取若干个零部件组合成初始试验组合,并将初始试验组合设定为初始化的待定组合;
S5步,对当前试验组合进行分析,得到评估得分;
S6步,判断当前试验组合是否为初始试验组合:
若是,则直接跳至S7步;
否则,将当前试验组合的评估得分与待定组合的评估得分进行比较:若当前试验组合的评估得分高于待定组合的评估得分,则将待定组合更新为当前试验组合;若当前试验组合的评估得分低于或等于待定组合的评估得分,则保留原有待定组合;
S7步,判断是否继续循环:
若是,则提取出待排产数据库中部分零部件,来替换待定组合中部分未被替换过的零部件,以组合成新的试验组合;待定组合中被替换的零部件退回待排产数据库中;之后跳至S5步;
否则,将待定组合设定为优选组合,并以优选组合进行排产,待排产数据库中的零部件设定为未排产零部件。
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