[发明专利]一种波形不确定度评定方法有效
| 申请号： | 202110783220.6 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113625033B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 龚鹏伟;刘爽;葛军;谢文;姜河;谌贝;马红梅;杨春涛 | 申请（专利权）人： | 北京无线电计量测试研究所 |
| 主分类号： | G01R13/02 | 分类号： | G01R13/02 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 南霆 |
| 地址： | 100854 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 波形 不确定 评定 方法 | ||
1.一种波形不确定度评定方法，其特征在于，包含以下步骤：
对每次校准得到的频域校准结果计算频域协方差矩阵；
将所述频域协方差矩阵分块重新排列，得到分块矩阵，
所述分块矩阵表示为：
其中，VRRk、VRIk、VIRk、VIIk分别为第k次校准的实部协方差矩阵、 第k次校准的实部在前虚部在后的协方差矩阵、 第k次校准的虚部在前实部在后的协方差矩阵、 第k次校准的虚部协方差矩阵，且VRRk、VRIk、VIRk、VIIk矩阵维度都是n×n；
选取不同数量的特征值对所述分块矩阵进行降维处理，得到对应的不同的降维矩阵，从中选取不确定度信息允差最小的降维矩阵作为频域协方差降维矩阵。
2.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，所述对分块矩阵进行降维处理，得到频域协方差降维矩阵时，所述频域协方差降维矩阵包含的不确定度信息允差满足预设的允差要求。
3.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，所述方法还包含：
对所述分块矩阵进行取正平方根运算，对得到的新分块矩阵进行降维处理。
4.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，所述方法还包含：
将所述频域协方差降维矩阵减去降维特征值分解矩阵和其转置矩阵的乘积得到比较矩阵，其中所述降维特征值分解矩阵为所述分块矩阵的特征值分解矩阵的前p列，p为降维处理的最大特征值数量；
根据所述比较矩阵，对所述频域协方差降维矩阵的准确度进行评定。
5.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，所述方法还包含：根据所述频域协方差降维矩阵和频域协方差矩阵的存储量，计算降维比。
6.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，通过IRAM算法计算矩阵的特征值和特征向量。
7.如权利要求1所述的波形不确定度评定方法，其特征在于，通过ARPACK软件对矩阵计算特征值和特征向量。
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