[发明专利]证件识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭露了证件识别方法、装置、设备及存储介质，包括获取待处理证件图像；利用预训练的边缘切割模型对待处理证件图像进行图像切割，得到第一证件图像；基于第一证件图像，调取与第一证件图像类型对应的图像模板以及预训练的识别模型，图像模板中还包括待填充内容的位置信息,识别模型基于CRNN模型训练得到；利用识别模型对第一证件图像进行文本识别并提取，得到对应的证件文本；基于待填充内容的位置信息，将证件文本填入图像模板中的对应位置处，得到并输出第二证件图像。本申请还涉及区块链技术，待处理证件图像数据存储于区块链中。本申请实现了提高证件文本识别的准确率和速度以及提高识别得到证件的清晰度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及证件识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，随着科技的发展，越来越多的业务可以网上办理，对应的需要查验各种证件，如身份证或驾驶证等，身份证或驾驶证等应用的领域范围越来越广，所以在办理网上业务时，对于证件的识别也越来越受到重视。在现有技术中，常以通过固定拍摄区域的形式，引导用户将对应证件放入固定拍摄区域，已进行证件的拍摄，并直接利用该拍摄图像上传并使用。对于固定拍摄区域的来说，其对用户拍摄要求较高，且当拍摄图像较模糊时，上传并使用后，不易被识别，导致不能办理对应业务。因此，如何使得到的证件图像变得清晰成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了证件识别方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中上传的证件图像不清晰的问题。

为解决上述问题，本申请提供了一种证件识别方法，包括：

获取待处理证件图像；

利用预训练的边缘切割模型对所述待处理证件图像进行图像切割，得到第一证件图像，所述边缘切割模型基于Canny边缘检测模型训练得到；

基于所述第一证件图像，调取与所述第一证件图像类型对应的图像模板以及预训练的识别模型，所述图像模板中包括待填充内容的位置信息,所述识别模型基于CRNN模型训练得到；

利用所述识别模型对所述第一证件图像进行文本识别并提取，得到对应的证件文本；

基于所述待填充内容的位置信息，将所述证件文本填入所述图像模板中的对应位置处，得到并输出第二证件图像。

进一步的，在所述利用预训练的边缘切割模型对所述待处理证件图像进行图像切割之前，还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括第三证件图像及其对应的切割后的第四证件图像；

将所述第三证件图像及其对应的切割后的第四证件图像输入到所述Canny边缘检测模型进行训练，得到所述边缘切割模型。

进一步的，所述利用预训练的边缘切割模型对所述待处理证件图像进行图像切割，得到第一证件图像包括：

检测待处理证件图像是否存在目标对象；

若存在目标对象，统计目标对象的数量；

以目标对象为中心，利用预训练的边缘切割模型，依次对所述待处理证件图像进行图像切割，得到与目标对象数量一致的第一证件图像。

进一步的，在所述调取与所述第一证件图像类型对应的图像模板之前，还包括：

获取各类证件模板，对所述证件模板进行识别和文本抹除，得到对应的图像模板，所述图像模板中还包括所述待填充内容对应的类型信息。

进一步的，所述对所述证件模板进行识别和文本抹除包括：

基于OCR模型对证件模板中的各文本进行识别，提取出各文本对应的类型信息和位置信息；

利用数字图像处理对所述证件模板进行文本抹除处理。