[发明专利]人脸识别方法、训练方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像的候选纹理图像；所述人脸图像的候选纹理图像包括所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像或所述人脸图像的右脸区域的参数化纹理图像；

根据所述人脸图像的候选纹理图像，得到待识别的参数化纹理图像；

将所述待识别的参数化纹理图像输入人脸识别模型，进行人脸识别；所述人脸识别模型为预先训练至收敛的基于参数化纹理图像进行人脸识别的网络模型；

在所述获取人脸图像的候选纹理图像之前，还包括：

将所述人脸图像输入三维重建网络，得到所述人脸图像对应的三维重建模型，所述三维重建网络为预先训练至收敛的、基于输入的人脸图像重建得到具有统一的拓扑几何结构的三维重建模型的神经网络；

根据所述人脸图像对应的三维重建模型、初始参数化纹理图像，以及预设的三维重建模型与初始参数化纹理图像的映射关系，得到所述人脸图像的参数化纹理图像。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取人脸图像的候选纹理图像，包括：

判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度；若确定是，获取所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；若确定不是，获取所述人脸图像的右脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；

或者，

判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度；若确定是，获取所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；若确定不是，对所述人脸图像的右脸区域的参数化纹理图像进行镜像处理，将镜像处理后的图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；

或者，

判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度；若确定是，对所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像进行镜像处理，将镜像处理后的图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；若确定不是，获取所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度，包括：

获取所述人脸图像的人脸姿态角；

根据所述人脸姿态角，判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取人脸图像的候选纹理图像，包括：判断所述人脸图像的左脸区域的可见程度是否大于所述人脸图像的右脸区域的可见程度；若确定是，获取所述人脸图像的左脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；若确定不是，获取所述人脸图像的右脸区域的参数化纹理图像作为所述人脸图像的候选纹理图像；

所述根据所述人脸图像的候选纹理图像，得到待识别的参数化纹理图像，包括：判断所述人脸图像的候选纹理图像是否为指定区域的纹理图像，所述指定区域为左脸区域或右脸区域；若确定是，将所述人脸图像的候选纹理图像，作为所述待识别的参数化纹理图像；若确定不是，对所述人脸图像的候选纹理图像进行镜像处理，将镜像处理后的图像作为所述待识别的参数化纹理图像。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述根据所述人脸图像对应的三维重建模型、初始参数化纹理图像，以及预设的三维重建模型与初始参数化纹理图像的映射关系，得到所述人脸图像的参数化纹理图像之前，还包括：

根据所述拓扑几何结构，生成所述初始参数化纹理图像。