[发明专利]一种链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法在审
| 申请号: | 202110780559.0 | 申请日: | 2021-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN113624973A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
| 发明(设计)人: | 丰东升;张维谊;邓波;朱春燕;韩奕奕;王霞;宋宇迎;周雨璊 | 申请(专利权)人: | 上海市农产品质量安全中心 |
| 主分类号: | G01N33/58 | 分类号: | G01N33/58;G01N33/558;G01N33/53;G06T7/00;G06T7/12 |
| 代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 张国栋 |
| 地址: | 201708 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 链格孢霉 毒素 荧光 免疫 层析 快速 检测 方法 | ||
1.一种链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,所述链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法包括:
步骤一,将待检测样品与免疫层析诊断试纸进行接触反应;
步骤二,将反应后的免疫层析诊断试纸通过荧光免疫层析试条检测模块进行检测,对不低于传感器检测灵敏度的物质含量的荧光进行捕捉显示;
步骤三,获取荧光免疫层析试条检测模块采集的荧光层析试条的荧光图像,并对荧光图像进行预处理;
步骤四,对处理后的荧光图像进行分析,得到分析后的检测数据及检测结果;
步骤五,建立卷积神经网络,利用已知的链格孢霉毒素的标准荧光检测数据及检测结果对卷积神经网络算法进行训练;
步骤六,将得到的分析后的检测数据及检测结果利用卷积神经网络进行数据分析与处理,得到荧光免疫层析检测结果。
2.如权利要求1所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,所述荧光免疫层析试条检测模块包括:
光电信号检测单元,用于通过光电传感器对荧光层析试条的荧光图像进行采集;
位移驱动单元,用于驱动光电信号检测单元进行位置移动;
控制单元,用于对光电信号检测单元和位移驱动单元的工作进行协调控制。
3.如权利要求1所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,步骤三中,对荧光图像进行预处理的具体方法包括:
将采集到的荧光层析试条的荧光图像进行灰度化处理;
对灰度化处理后的图像数据进行数据增强,扩充数据集规模;
对增强后的图像数据进行裁剪和压缩操作,使得图像尺寸符合卷积神经网络输入的图像尺寸大小;
对图像数据进行标准化处理,将标签数据值归一化到一个小范围内,将图像数据转为二维数据集。
4.如权利要求3所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,所述灰度化处理的方法包括:
获取荧光图像中各像素的灰度值,得到灰度矩阵;
根据灰度矩阵中各行/列的灰度值和,拟合得到行/列灰度分布线;
将灰度值和的均值除以各行/列灰度待定值,得到均衡数组中的各数值;
根据均衡数组修正灰度矩阵,得到荧光图像修正后的灰度矩阵。
5.如权利要求4所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,所述各行/列灰度待定值的获得方法为:
将灰度值和的序号分别代入行/列灰度分布线,得到各行/列灰度待定值。
6.如权利要求1所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,对图像数据进行标准化处理的具体方法为:
对荧光图像中各像素点的光强度进行标准化处理,得到光强度标签图;
将各点像素光强度值减去均值,然后除以方差,将光强度值归一化到0值附近,方差为1,标准化公式为:
其中,Normal_Xi为图像中各像素点经过标准化处理后像素值大小,Xi为荧光图像中各像素点的光强度值,mean为图像中所有像素点的光强度平均值,Std为光强度值方差。
7.如权利要求1所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,步骤四中,对处理后的荧光图像进行分析采用的分析方法包括:
将荧光图像输入训练好的FCN网络模型,经过FCN分割后得到分割图像;
单独提取出每个分割图像中的目标识别区域边界,并得到分别对应包含每个目标识别区域边界的图像;
对提取出来的图像的所有非零像素的平均值进行计算,以对相应的液相生物芯片作出定量分析。
8.如权利要求7所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法,其特征在于,所述目标识别区域边界通过边缘检测方法。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1~8任意一项所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1~8任意一项所述的链格孢霉毒素荧光免疫层析快速检测方法。
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