[发明专利]一种基于人数预测的资源分配方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，包括：

获取历史人数时间序列，利用时间序列分解算法对所述历史人数时间序列进行分解，得到多个子序列；

从每个所述子序列中提取特征，并分别将每个所述子序列对应的特征输入到时序预测模型中，得到未来时段内每个所述子序列对应的人数；

根据各所述子序列对应的人数，得到所述未来时段内的人数；

根据所述未来时段内的人数，分配对应的资源。

2.根据权利要求1所述的基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，利用时间序列分解算法对所述历史人数时间序列进行分解，得到多个子序列，包括：

利用X-11分解方法对所述历史人数时间序列进行分解，得到趋势子序列、周期子序列和残差子序列。

3.根据权利要求2所述的基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，在得到趋势子序列、周期子序列和残差子序列之后，还包括：

利用所述周期子序列得到所述未来时段内所述周期子序列对应的人数；

相应地，在分别将每个所述子序列对应的特征输入到时序预测模型中，得到未来时段内每个所述子序列对应的人数，还包括：

将利用所述时序预测模型得到的所述周期子序列对应的人数、利用所述周期子序列得到的所述周期子序列对应的人数进行平均，以得到所述周期子序列对应的人数。

4.根据权利要求1所述的基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，从每个所述子序列中提取特征，包括：

利用一维卷积从每个所述子序列中提取特征。

5.根据权利要求4所述的基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，分别将每个所述子序列对应的特征输入到时序预测模型中，包括：

将每个所述子序列对应的特征输入到GRU深度模型中。

6.根据权利要求1所述的基于人数预测的资源分配方法，其特征在于，在得到所述未来时段内的人数之后，还包括：

将得到的所述未来时段内的人数发送至终端。

7.一种基于人数预测的资源分配装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史人数时间序列，利用时间序列分解算法对所述历史人数时间序列进行分解，得到多个子序列；

输入模块，用于从每个所述子序列中提取特征，并分别将每个所述子序列对应的特征输入到时序预测模型中，得到未来时段内每个所述子序列对应的人数；

得到人数模块，用于根据各所述子序列对应的人数，得到所述未来时段内的人数；

分配模块，用于根据所述未来时段内的人数，分配对应的资源。

8.根据权利要求7所述的基于人数预测的资源分配装置，其特征在于，所述获取模块包括：

分解单元，用于利用X-11分解方法对所述历史人数时间序列进行分解，得到趋势子序列、周期子序列和残差子序列。

9.一种基于人数预测的资源分配设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于人数预测的资源分配方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于人数预测的资源分配方法的步骤。