[发明专利]一种城市交通出行需求总量预测方法

权利要求书

1.一种城市交通出行需求总量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采集城市交通出行需求相关数据；

(2)构建交通系统协同演化模型；

(3)利用步骤(1)采集的数据，对交通系统协同演化模型中的参数进行标定；

(4)将标定完成的参数代入交通系统协同演化模型，进行城市交通出行需求总量预测；

在步骤(1)中，所述城市交通出行需求相关数据包括历年的居民消费水平数据f_i，居民消费水平未来发展可达到的最大值F₀，历年的城市GDP数据g_i，城市GDP未来发展能够达到的最大值G₀，历年的城市家庭户数n_i，家庭户数未来能够可达到的最大值N₀，历年的城市人口数量p_i，城市人口数量未来发展能够达到的最大值P₀，历年的城市道路面积c_i，城市道路面积未来发展能够达到的最大值C₀，历年的交通出行需求总量q_i，交通出行需求总量未来发展能够达到的最大值Q₀；其中，下标i表示数据的年份；

在步骤(2)中，首先分别构建经济自演化模型、人口自演化模型和交通自演化模型，然后根据这三个自演化模型构建交通系统协同演化模型；

所述构建经济自演化模型如下：

其中，f和g表示某年份的居民消费水平数据和城市GDP数据，t表示时间，α₁₁、α₁₂、θ₁、β₁为待标定的参数；

所述人口自演化模型如下：

其中，n和p表示某年份的城市家庭户数和城市人口数量，t表示时间，α₂₁、α₂₂、θ₂、β₂为待标定的参数；

所述交通自演化模型如下：

其中，c和q表示某年份的城市道路面积和交通出行需求总量，t表示时间，α₃₁、α₃₂、θ₃、β₃为待标定的参数；

所述交通系统协同演化模型如下：

其中，μ₁₂、μ₁₃、μ₂₁、μ₂₃、μ₃₁、μ₃₂为待标定的参数。

2.根据权利要求1所述城市交通出行需求总量预测方法，其特征在于，在步骤(3)中，采用回归分析方法，对经济自演化模型、人口自演化模型、交通自演化模型和交通系统协同演化模型进行标定。

3.根据权利要求1所述城市交通出行需求总量预测方法，其特征在于，在步骤(4)中，对于第j年的城市交通需求总量q_j预测，采用逐年预测的方法，具体过程如下：

(401)搜索小于j且最大的年份k，满足g_k、p_k、q_k均为已知数据；

(402)将第k年的数据带入标定好参数的交通系统协同演化模型，预测得到第k+1年的数据g_k+1、p_k+1、q_k+1，循环该步骤，直到得到第j年的城市交通需求总量q_j。