[发明专利]一种火灾监控方法和监控系统

权利要求书

1.一种火灾监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：在工业设施或设备内部的不同监控位置布置红外线传感器阵列；

S2：根据红外线传感器阵列的输出数据产生对应监控对象的红外图像；

S3：将红外图像实时传输到监控总台；

S4：监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，并对红外图像进行分析；

S5：监控总台根据分析结果，显示工业设施或设备内各处的具体情况。

2.根据权利要求1所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S1中，监控位置为工业设施或设备内会发生热故障的位置。

3.根据权利要求2所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S2中，红外线传感器阵列每隔一段时间采集并产生一幅对应监控对象处的红外图像。

4.根据权利要求3所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S4中，监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，采用监控模型对红外图像进行分析，每个监控模型对应工业设施或设备中的一处监控对象，建立监控模型包括如下步骤：

S21：首先采集工业设施或设备内监控对象的正常工作状态和不同热故障状态下的红外图像，并转换为对应的灰度图像；

S22：提取正常状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取各全局灰度均值中的最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立正常对比模型；

S23：提取同一种热故障状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取对应热故障状态下的各全局灰度均值中最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立对应热故障状态下的全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立一个对应的故障对比模型；

S24：依次提取不同热故障状态下的各灰度图像，并按照步骤S23，依次建立与不同热故障状态相对应的故障对比模型，各故障对比模型用于对比监控对象处于何种热故障；

S25：建立不同热故障状态下的位置对比模型，位置对比模型用于在对应的热故障状态下定位具体的发热位置；

S26：正常对比模型、故障对比模型和位置对比模型组成监控模型，该监控模型用于分析对应监控对象处采集、传输、转换之后的灰度图像。

5.根据权利要求4所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S25中，位置对比模型包括各定位模型，各定位模型的建立包括如下步骤：

S31：首先提取对应热故障状态下，不同位置发热导致该种热故障发生的各灰度图像，且相同位置发热导致该种热故障的灰度图像具有若干幅；

S32：提取相同发热位置的各灰度图像，对各灰度图像进行如下处理：

1)：在各灰度图像上划分出若干小区域，各灰度图像上的小区域数量一致、形状一致且位置一致；

2)：获取各灰度图像上各小区域的灰度均值，并获取各灰度图像上相同位置处小区域的最大灰度均值和最小灰度均值；

3)：以获取的各小区域的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立各局部灰度均值范围，每一处小区域均具有与之对应的局部灰度均值范围；

S33：然后选取一幅灰度图像，并在其上建立坐标系，建立各小区域位置的坐标，建立各处小区域的灰度均值范围和该处小区域的位置坐标的对应关系，并依此为基础建立该位置的定位模型；

S34：同理，根据发热位置不同，依次按照步骤S32和步骤S33，建立对应不同位置的各定位模型。