[发明专利]一种基于数据分析的商品智能选品系统及方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的商品智能选品系统，其特征在于，所述智能选品系统包括待选信息获取模块、候选商品选取模块、优选商品选取模块和优选商品推送模块，所述待选信息获取模块用于获取该次直播的各个待选商品的信息，其中，待选商品的个数为a，所述候选商品选取模块采集最近预设时间段内各次直播的选品情况，从待选商品中选取b个候选商品，所述优选商品选取模块采集最近预设时间段内各次直播中选品销售情况，从候选商品中选取c个优选商品，所述优选商品推送模块用于将优选商品推送给工作人员，其中，a、b、c均为自然数，a大于b大于c；

所述候选商品选取模块包括关联选品值获取模块、时间选品值获取模块和预选值计算排序模块，所述关联选品值获取模块采集最近一段时间内直播的次数为Nz，以及每次直播中存在选品与待选商品类型相同的次数为Nx，并设与待选商品类型相同的选品为该待选商品的关联商品，那么某个待选商品的关联选品值U=Nx/Nz，所述时间选品值获取模块获取最近一次出现待选商品的关联商品的直播时间与该次直播时间之间的时间间隔T，并对各个待选商品所对应的时间间隔进行归一化处理，那么某个待选商品的时间选品值V=(T-Tmin)/(Tmax-Tmin)，其中，Tmax为各个待选商品所对应的时间间隔的最大值，Tmin为各个待选商品所对应的时间间隔的最小值，所述预选值计算排序模块根据关联选品值和时间选品值计算各个待选商品的预选值P=0.6*U+0.4*V，并将预选值按照从大到小的顺序排序，选取排序前b的待选商品为候选商品；

所述优选商品选取模块包括第一参数获取模块、第二参数获取模块、第三参数获取模块和综合选取值计算排序模块，所述第一参数获取模块统计各个候选商品的关联商品的实际销售量和供货量之比的平均值X，并对各个候选商品所对应的平均值X进行归一化处理，那么某个候选商品的第一参数H=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)，其中，Xmax为各个候选商品所对应的平均值X的最大值，Xmin为各个候选商品所对应的平均值X的最小值，所述第二参数获取模块获取各个候选商品的关联商品直播时，与关联商品相关的评论的条数和关联商品直播时接收到的总评论条数之比的平均值Y，对各个候选商品所对应的平均值Y进行归一化处理，那么某个候选商品的第二参数I=(Y-Ymin)/(Ymax-Ymin)，其中，Ymax为各个候选商品所对应的平均值Y的最大值，Ymin为各个候选商品所对应的平均值Y的最小值，所述第三参数获取模块采集最近预设时间段内各次直播中，获取各个候选商品的关联商品直播时的观看人数稳定指数，计算各稳定指数相应的平均值为第三参数Z，所述综合选取值计算排序模块根据第一参数、第二参数、第三参数计算各个候选商品的综合选取值P=0.38*X+0.26*Y+0.3*Z，将各个候选商品的综合选取值按照从大到小的顺序排序，将排序前c的候选商品作为优选商品；

所述第三参数获取模块包括稳定指数获取模块和第三参数计算模块，所述稳定指数获取模块采集最近预设时间段内各次直播中，获取各个候选商品的关联商品直播时的观看人数稳定指数，所述第三参数计算模块计算各稳定指数相应的平均值为第三参数Z，所述稳定指数获取模块包括静态用户采集标记模块、动态用户标记模块、用户修正采集判断模块和稳定指数计算模块，所述静态用户采集标记模块将开始直播某个关联商品前的直播观看用户标记为静态用户，采集静态用户的人数Rz，所述动态用户标记模块在该关联商品直播后的预设时间内，如果检测到某个初始静态用户退出观看直播，标记该静态用户为动态用户，所述用户修正采集判断模块采集动态用户重新进入观看直播的时间节点为考察节点，如果考察节点位于该关联商品的直播过程中，采集动态用户下一次退出观看直播的时间节点为辅助节点T1，在辅助节点T1位于该关联商品的直播过程的情况下，令参考量Tk=T1-T2,其中，T2为该关联商品直播结束的时间节点，当参考量Tk大于参考量阈值，修改该动态用户为静态用户，所述稳定指数计算模块根据某个关联商品直播结束时静态用户的人数Rd计算该关联商品的稳定指数Rx=Rd/Rz。

2.一种基于数据分析的商品智能选品方法，其特征在于：所述智能选品方法包括以下步骤：

获取该次直播的各个待选商品的信息，其中，待选商品的个数为a，

采集最近预设时间段内各次直播的选品情况，从待选商品中选取b个候选商品，

采集最近预设时间段内各次直播中选品销售情况，从候选商品中选取c个优选商品，将优选商品推送给工作人员，其中，a、b、c均为自然数，a大于b大于c；

所述从待选商品中选取候选商品包括：

采集最近一段时间内直播的次数为Nz，以及每次直播中存在选品与待选商品类型相同的次数为Nx，并设与待选商品类型相同的选品为该待选商品的关联商品，那么某个待选商品的关联选品值U=Nx/Nz；

获取最近一次出现待选商品的关联商品的直播时间与该次直播时间之间的时间间隔T，并对各个待选商品所对应的时间间隔进行归一化处理，那么某个待选商品的时间选品值V=(T-Tmin)/(Tmax-Tmin)，其中，Tmax为各个待选商品所对应的时间间隔的最大值，Tmin为各个待选商品所对应的时间间隔的最小值，

那么某个待选商品的预选值P=0.6*U+0.4*V，

将预选值按照从大到小的顺序排序，选取排序前b的待选商品为候选商品；

所述从候选商品中选取优选商品包括：

统计各个候选商品的关联商品的实际销售量和供货量之比的平均值X，并对各个候选商品所对应的平均值X进行归一化处理，那么某个候选商品的第一参数H=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)，其中，Xmax为各个候选商品所对应的平均值X的最大值，Xmin为各个候选商品所对应的平均值X的最小值；

获取各个候选商品的关联商品直播时，与关联商品相关的评论的条数和关联商品直播时接收到的总评论条数之比的平均值Y，对各个候选商品所对应的平均值Y进行归一化处理，那么某个候选商品的第二参数I=(Y-Ymin)/(Ymax-Ymin)，其中，Ymax为各个候选商品所对应的平均值Y的最大值，Ymin为各个候选商品所对应的平均值Y的最小值；

采集最近预设时间段内各次直播中，获取各个候选商品的关联商品直播时的观看人数稳定指数，计算各稳定指数相应的平均值为第三参数Z；

那么某个候选商品的综合选取值P=0.38*X+0.26*Y+0.3*Z；

将综合选取值按照从大到小的顺序排序，将排序前c的候选商品作为优选商品；

所述获取各个候选商品的关联商品直播时的观看人数稳定指数包括：

将开始直播某个关联商品前的直播观看用户标记为静态用户，采集静态用户的人数Rz，

在该关联商品直播后的预设时间内，如果检测到某个初始静态用户退出观看直播，标记该静态用户为动态用户，

采集动态用户重新进入观看直播的时间节点为考察节点，如果考察节点位于该关联商品的直播过程中，采集动态用户下一次退出观看直播的时间节点为辅助节点T1，

如果辅助节点T1位于该关联商品的直播过程中，那么参考量Tk=T1-T2,其中，T2为该关联商品直播结束的时间节点

当参考量Tk大于参考量阈值，修改该动态用户为静态用户；

统计该关联商品直播结束时静态用户的人数Rd，那么该关联商品的稳定指数Rx=Rd/Rz。