[发明专利]基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统及方法

权利要求书

1.一种基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，它包括相互通信连接的用户模块、设计生成模块、设计评估模块及数据库，其特征是所述用户模块包括用于接收用户输入信息的语言处理模块及图形识别接收模块、对用户输入信息进行分类的标签分类模块以及向用户展示设计结果的图形显示模块，所述设计生成模块包括采用对抗生成网络形式训练的深度学习模型，所述设计评估模块为采用多任务学习方式进行训练的神经网络，所述数据库内存储有用户输入信息、用于为设计生成模型提供素材的基础服装元素以及设计完成的服装设计图像，所述基础服装元素按照数据库内预设的标签进行分类存储。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，其特征是所述数据库内还存储有供设计评估模块进行多任务学习训练的服装数据集，该训练用的服装数据集包括供设计生成模块及设计评估模块进行训练的服装设计数据以及期望设计评估模块输出的色彩搭配、元素搭配及风格搭配的评估结果。

3.根据权利要求1或2所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，其特征是所述用户输入信息包括中文自然语言、服装线稿图、个性服装元素及标签。

4.根据权利要求1或2所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，其特征是所述设计生成模块还包括采用空洞卷积算法、和图像抗锯齿算法的图像处理模块。

5.根据权利要求1或2所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，其特征是所述基础服装元素包括未上色和添加装饰元素的服装原始线稿图及按照标签分类的各类装饰元素图。

6.一种基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计方法，它包括使用如权利要求1所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计系统，其特征是：a.用户通过用户模块向本系统输入用户输入信息，用户输入信息包括用文字输入的其需求信息，用图像形式输入的用户自备的服装线稿图、个性服装元素；b.用户模块接收到用户输入信息中文字形式的需求信息后，利用语言处理模块对用户输入的文字进行分词处理，与数据库进行比对后提取出标签发送给设计生成模块；c.用户模块接收到用户输入的服装线稿图及个性服装元素后，图形接收识别模块对服装线稿图及个性服装元素进行识别和标签分类，并将其存入数据库中，并提取分类中涉及的标签发送给设计生成模块；d.设计生成模块根据用户模块提供的标签，调用数据库内存储的基础服装元素、用户输入的服装线稿图及个性服装元素进行服装设计，当数据库内存有步骤c中存入的用户输入的服装线稿图、个性服装元素时，设计生成模块优先调用该用户输入的内容进行设计；e.设计生成模块将完成设计的服装设计图像发送给设计评估模块的同时将服装设计图像存入数据库；f.设计评估模块对服装设计图像进行机器评分，并将机器评分反馈给设计生成模块；g.所述设计生成模块根据反馈的评分调整自身的网络结构和参数权重，重复步骤d至步骤g直到生成满足用户需要的服装设计图像，并将该服装设计图像显示在图形显示模块上。

7.根据权利要求6所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计方法，其特征是设计生成模块包括图像处理模块，在服装设计图像被发送至图形显示模块、数据库及设计评估模块前，图像处理模块采用空洞卷积算法、图像分割算法和图像抗锯齿算法对服装设计图像进行处理。

8.根据权利要求7所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计方法，其特征是所述步骤e中，当设计生成模块完成一次设计后，还会将服装设计图像发送至图形显示模块交由用户进行评分，用户依照给定的分制对服装设计图像通过用户模块给出用户评分，用户模块将用户评分发送给设计评估模块，设计评估模块将机器评分与用户评分共同反馈给设计生成模块。

9.根据权利要求8所述的基于深度学习模型的面向用户的服装智能设计方法，其特征是所述用户评估模块包括风格评估及图片质量评分，用户在图形显示模块上接收到服装设计图像后，对服装设计图像与用户输入信息中对服装风格的要求的符合程度进行评分，并对服装设计图像整体的图片质量进行评分，设计生成系统接收到上述评分后，对网络结构和参数进行调整，同时根据对图片质量的评分，更新并保存新的图像处理模块。