[发明专利]一种基于分级阵列式智能分选进行矿石预选的方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于分级阵列式智能分选进行矿石预选的方法及系统，其中方法包括：获取待处理的矿石的参数信息，根据参数信息确定智能分选设备的数量和用于分级阵列式智能分选的多个智能分选设备的分选层级结构；根据所述多个智能分选设备的分选层级结构，确定用于对待处理的矿石的进行多级粒度处理的粒度层级结构；将所述分选层级结构中的每个分选层级与所述粒度层级结构中的相应粒度层级进行关联，以组成包括至少两个处理层级的多级矿石处理结构；基于多级矿石处理结构对待处理的矿石进行矿石预选，从而获得符合预定粒度的矿石。

技术领域

本发明属于矿石分选技术领域，并且更具体地，涉及一种基于分级阵列式智能分选进行矿石预选的方法及系统。

背景技术

目前，常规的选矿方法主要包括正浮选、正-反浮选、反浮选、双反浮选、重介质选矿、重介质-浮选联合选矿等。磷块岩类矿石的成熟选矿技术中，浮选仍然是占主导地位的选别方法。但是磷矿浮选的高能耗、高药耗、尾矿水处理的状况使得获取磷精矿的成本过高，并且对环境不友好的问题日趋凸显。随着各行业的科技进步，新型选矿方法越来越多，并且X射线(X-ray)分选技术也在开始尝试应用。

在应用X射线分选技术时，需要将原矿石解离至一定细粒度下才能进行分选。对于磷矿的情况，一般而言，至少要将原矿石破碎到45mm以下。目前的常规操作是，用破碎机将磷矿石解离到10-45粒度后，采用光电分选机进行分选获得磷精矿。但是，将原矿石破碎到粒度45mm以下的过程存在如下问题：一方面，破碎越小的颗粒，需要的破碎机的耗能越大，产生的无法进行分选的粉矿多且贫化(破碎过程中，由于磷矿特性较脆，破碎时容易产生大量粉矿，随着过度破碎，废石也会产生大量粉矿)。另一方面，粒度越小，同样的光电分选机的产量越小，需要的投资成本更大，场地限制也会更大，耗能更多，不利于节能减排。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供一种基于阵列式智能分选的磷矿石预选方法。本发明的诸如磷矿石的矿石预选工艺普遍适用于选矿过程，特别适用于当需要对大量矿石进行选别的情况。

根据本发明的一个方面，提供一种基于分级阵列式智能分选进行矿石预选的方法，所述方法包括：

获取待处理的矿石的参数信息，根据参数信息确定智能分选设备的数量和用于分级阵列式智能分选的多个智能分选设备的分选层级结构，所述分选层级结构包括至少两个分选层级并且每个分选层级包括至少一个智能分选设备；

根据所述多个智能分选设备的分选层级结构，确定用于对待处理的矿石的进行多级粒度处理的粒度层级结构，其中所述粒度层级结构包括至少两个粒度层级；

将所述分选层级结构中的每个分选层级与所述粒度层级结构中的相应粒度层级进行关联，以组成包括至少两个处理层级的多级矿石处理结构；

基于多级矿石处理结构对待处理的矿石进行矿石预选，从而获得符合预定粒度的矿石。

其中根据参数信息确定智能分选设备的数量和用于分级阵列式智能分选的多个智能分选设备的分选层级结构包括：

获取与矿石预选相关联的配置文件，根据配置文件确定矿石预选的吞吐量；

对参数信息进行解析以确定待处理的矿石的初始废石比率、初始精矿比率和初始平均粒度；

基于吞吐量确定智能分选设备的数量，并且基于待处理的矿石的初始废石比率、初始精矿比率和初始平均粒度确定用于分级阵列式智能分选的多个智能分选设备的分选层级结构。

其中基于吞吐量确定智能分选设备的数量包括：

确定每个智能分选设备的单位时间内的矿石分选量；

基于每个智能分选设备的单位时间内的矿石分选量和吞吐量确定智能分选设备的数量。