[发明专利]一种基于阈值的动态调整进行智能分选的方法及系统有效
申请号: | 202110774603.7 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113500014B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 郭劲;童晓蕾 | 申请(专利权)人: | 湖州霍里思特智能科技有限公司 |
主分类号: | B07C5/346 | 分类号: | B07C5/346;B07C5/36;B02C21/00;B02C23/14 |
代理公司: | 北京市炜衡律师事务所 11375 | 代理人: | 彭燕 |
地址: | 313310 浙江省湖州市安吉县天子湖*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 阈值 动态 调整 进行 智能 分选 方法 系统 | ||
本申请涉及一种基于阈值的动态调整进行智能分选的方法及系统,其中方法包括:利用智能分选系统根据当前品位阈值对预定粒度的矿石进行分选,以输出经过分选的矿石;将所述智能分选系统输出的经过分选的矿石进行粉碎,以获得粉矿;对所述粉矿进行品位检测,以获得所述粉矿的当前状态参数;基于当前综合品位和目标综合品位计算当前综合品位的第一误差比率,在所述第一误差比率不在综合误差比率的设定范围内时,根据所述粉矿的当前状态参数计算用于品位阈值的动态调整步长;根据所述动态调整步长和当前品位阈值进行动态调整以获得经过调整的当前品位阈值,以使得智能分选系统根据调整的当前品位阈值对所述预定粒度的矿石进行分选。
技术领域
本发明属于选矿技术领域,并且更具体地,涉及一种基于阈值的动态调整进行智能分选的方法及系统。
背景技术
我国有大量的磷矿石储备,多集中在云南、湖北、贵州、四川和湖南这五省。磷矿分布集中、富矿少,贫矿多、易选矿少并且难选矿多。但是,除了云贵地区,我国的磷矿石多为自然品位低于27的中贫矿,需要通过选矿工艺获得品位32或者34以上的一类磷精粉。然而,磷块岩结晶颗粒极细并且杂质嵌布复杂,获得高品位磷精矿对选矿工艺要求较高。
常规的,常规的选矿方法主要包括正浮选、正-反浮选、反浮选、双反浮选、重介质选矿、重介质-浮选联合选矿等。磷块岩类矿石的成熟选矿技术中,浮选仍然是占主导地位的选别方法。但是磷矿浮选的高能耗、高药耗、尾矿水处理的状况使得获取磷精矿的成本过高,并且对环境不友好的问题日趋凸显。随着各行业的科技进步,新型选矿方法越来越多,并且X射线(X-ray)分选技术也在开始尝试应用。
X射线分选技术的原理是:以X射线照射矿石块,以探测器检测X射线经过矿石块后衰减强度的数据信息。强度信息与矿石块中所测元素含量的高低相关。根据所检测到的数据信息,进行成像处理并进行分析识别,并根据预先设定的分选参数,判别并标记矿石块。随后,对低于阈值的矿石块予以抛除,而对高于或等于阈值的矿石块进行下一步的浮选处理。
然而,随着目前开采的矿石不断贫化以及采掘面的不同,即使采用X射线分选技术仍然存在进入选矿厂的原矿品位存在较大波动的情形。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于智能分选的选矿方法。本发明的方法适用于各种类型的矿石分选,例如磷矿、各种金属矿等。本发明的方法特别适用于矿石品位差异明显的情况。本发明所提供的方法,能够使得进入浮选系统的矿粉品位保持恒定。
根据本发明的一个方面,提供一种基于阈值的动态调整进行智能分选的方法,所述方法包括:
步骤101,利用智能分选系统根据当前品位阈值对预定粒度的矿石进行分选,以输出经过分选的矿石;
步骤102,将所述智能分选系统输出的经过分选的矿石进行粉碎,以获得粉矿;
步骤103,对所述粉矿进行品位检测,以获得所述粉矿的当前状态参数,其中所述当前状态参数包括所述粉矿的当前综合品位;
步骤104,基于当前综合品位和目标综合品位计算当前综合品位的第一误差比率,在所述第一误差比率不在综合误差比率的设定范围内时,根据所述粉矿的当前状态参数计算用于品位阈值的动态调整步长;
步骤105,根据所述动态调整步长和当前品位阈值进行动态调整以获得经过调整的当前品位阈值,以使得智能分选系统根据调整的当前品位阈值对所述预定粒度的矿石进行分选。
在利用智能分选系统根据当前的品位阈值对预定粒度的矿石进行分选之前还包括:对待处理的原始矿石进行初始处理,以获得预定粒度的矿石,并将预定粒度的矿石传送给智能分选系统。
所述利用智能分选系统根据当前的品位阈值对预定粒度的矿石进行分选包括:获取每个预定粒度的矿石的综合品位;将综合品位小于当前品位阈值的矿石确定为废矿石,并对废矿石进行抛除;将综合品位等于或大于当前品位阈值的矿石确定为经过分选的矿石。
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